Python：我錯過了什麼嗎？

我正在學習Python的過程中，同時實現構建腳本等。目前一切正常，因爲腳本做他們需要做的事情。但我一直有這種感覺，我錯過了一些東西，比如「Python方式」。我知道構建腳本和粘合腳本並不是真正最令人興奮的開發工作，並且可能很難成爲揭示Python真正威力的人選，但我仍然希望有機會讓自己的思想暴露無遺。我主要用C＃開發，我發現我的Python代碼在結構和風格上看起來與我的很多C＃代碼非常相似。換句話說，我覺得我在用C＃思考，但用Python編寫。Python：我錯過了什麼嗎？

我真的錯過了什麼嗎？

（注：我明白，這與其說是一個編程問題，它是相當廣泛，而且可能沒有一個明確的答案，所以國防部我下來被人遺忘，如果你不得不這樣做。）

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2009-02-19 Jonathon Watney

每你的注意，這可能是更適合一個社區維基討論... – 2009-02-19 19:55:43

我會建議你閱讀Generators, Iterators,itertools以上，最重要的是List Comprehensions。

這些是任何Pythonic的支柱。對於其他一切，有PEP-8。

閱讀這些概念，並嘗試在適當的地方使用它們。祝一切順利！

PS：不要忘了import this）

附錄：我也聚集在此線程這裏別人給的一些很好的建議：

讀Code Like a Pythonista: Idiomatic Python（從David Grant）
從Project Euler解決問題是一個好主意（從Nick Fortescue）
This excellent presentation由大衛比茲利（從André）生成器和迭代
瞭解Scons（從古老的S.Lott）

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2009-02-19 19:58:43

生成器和列表解析的組合看起來很棒。我想我會使用更多的那些。謝謝。 :) – 2009-02-20 01:04:27

itertools是一個非常優雅的事情模塊。它經常被人遺忘。 – 2009-02-20 04:24:52

不要忘記，在生成器，迭代器，itertools，列表解析甚至PEPS之前，python已經是一種非常有用的語言！ – 2009-02-20 10:55:06

否 - 這是對於那些從其他類似C語言轉向Python的人來說很普遍。我相信你正在尋找的方法是讓你的代碼更多"Pythonic"。好消息是你編寫的Python越多，你的代碼將變得越多Pythonic。這是「我怎樣才能更簡單」的態度的自然溢出。另一個好地方是The Zen of Python。這些對Python開發的態度也會對你有所幫助。

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2009-02-19 19:52:31

感謝「Python化」鏈接。現在讓我更好地瞭解要拍攝什麼。 – 2009-02-20 01:16:08

「Pythonic」鏈接被破壞！ – alexpinho98 2013-05-31 17:57:22

爲了增加安德魯野兔和Baishampayan戈塞的答案...

要了解任何語言的習語都必須涉及閱讀該成語中所寫的代碼。我仍然在學習Python的成語，但我已經通過其他語言瞭解了這一點。我可以閱讀關於列表解析的內容，但是燈泡只有在你看到這樣的東西在使用時才真正出現，並且說：「哇！太棒了！兩行代碼，它很清晰！所以去找一些你覺得有趣的pythonic代碼，並開始閱讀並理解它。如果你在工作計劃中看到所有的東西，這些知識會更好地保持你的頭腦。

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2009-02-19 20:09:45 dwc

最近我一直在學習/改進我的python，通過解決python中的the Project Euler問題。這工作對我很好，因爲：

這是有趣和有競爭力的，所以我的動機一直走下去
也迫使我使用Python的數據結構中一個非常自然的方式來獲得性能我需要，所以教會了我很多關於列表，集合，字符串，迭代等的知識。
大多數問題都需要少於一頁代碼來解決，所以您有更多時間去思考拋光或重寫更多優雅的方式
Python很容易處理大整數，所以它只是覺得使用正確的語言

我完全推薦這個。

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2009-02-19 20:14:11

我也學到了很多在Python中使用Project Euler的問題。特別是使用builtins和itertools模塊的Python的函數式編程方面。 – 2010-05-20 00:55:07

到目前爲止，您已經收到了很好的建議。我只會添加Dive Into Python。

編輯：截至2011年10月4日，this work can be found here。 Dive Into Python 3, here.「爲什麼」這是：請參閱here,here和here。

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2009-02-19 20:32:44 jlc

另一個強大的資源：Code Like a Pythonista: Idiomatic Python。

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2009-02-19 20:34:13

雖然構建腳本和線索腳本[sic]並不是最令人興奮的開發工作，但它們完全是揭示Python真正威力的候選者。

首先，看看已經用Python編寫的各種類似make的工具。

這個池塘裏的大魚是Scons：http://www.scons.org/。瞭解這一點。發現Python的工具，已經在做一些或所有你想要什麼：

關於替代http://farmdev.com/thoughts/46/the-python-make-tool/

「我還是想有機會在我的腦海裏吹」開始與谷歌本博客文章會談做。代碼少，下載和閱讀更多。

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2009-02-19 20:36:59

[織物]（http：// fabfile）是另一種啓發式工具（專注於遠程執行而非構建），並採用了非常的Pythonic設計。 – 2013-01-16 08:15:46

你正在閱讀你還沒有寫的Python嗎？

下面是Python 2.6.1發行版中的一個腳本，用於刪除.pyc和.pyo文件。

#!/usr/local/bin/python 
"""Recursively zap all .pyc and .pyo files""" 
import os 
import sys 

# set doit true to actually delete files 
# set doit false to just print what would be deleted 
doit = 1 

def main(): 
    if not sys.argv[1:]: 
     if os.name == 'mac': 
      import EasyDialogs 
      dir = EasyDialogs.AskFolder(message='Directory to zap pyc files in') 
      if not dir: 
       sys.exit(0) 
      zappyc(dir) 
     else: 
      print 'Usage: zappyc dir ...' 
      sys.exit(1) 
    for dir in sys.argv[1:]: 
     zappyc(dir) 

def zappyc(dir): 
    os.path.walk(dir, walker, None) 

def walker(dummy, top, names): 
    for name in names: 
     if name[-4:] in ('.pyc', '.pyo'): 
      path = os.path.join(top, name) 
      print 'Zapping', path 
      if doit: 
       os.unlink(path) 

if __name__ == '__main__': 
    main()

你能找到多少個Python成語？

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2009-02-19 20:37:59

你一定要看看這個演講，當你開始做系統編程與Python：http://www.dabeaz.com/generators/

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2009-02-19 21:23:28

我建議找個人蟒蛇大師。向他們展示一些你的代碼，並讓他們審查/重寫成慣用的python。所以你會受到啓發。

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2009-02-20 10:57:24

要回顯TLHOLADAY，請閱讀標準庫。這就是「pythonic」的東西。如果您在那裏感覺不太好，那麼請閱讀sqlachemy或django的源代碼或您選擇的項目。

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2009-02-20 21:28:17

編寫一些Python代碼並將其發佈到SO上以供審查和反饋，無論它是pythonic。

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2009-03-27 10:20:10

這樣想：

如果你正在寫太多了一點工作，什麼是錯的，這是不是Python的。

你要編寫的大部分Python代碼都非常簡單直接。通常你不需要很多簡單的工作。如果你寫得太多，停下來想一想如果有更好的辦法。（這是我在Python中學到很多東西的方法！）

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2010-11-05 12:33:02

除了其他人在這裏提到的發電機，迭代器，列表理解等東西外，我還想提出一些更多的概念，我覺得它們肯定會增加價值有人企圖以'pythonic'的方式做事。這些是裝飾者和元類。

對於裝飾者，this stackoverflow答案強烈建議和Meta班，你可以通過this。

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2012-06-23 13:30:35

研究精心設計的pythonic APIs /框架。標準圖書館以外的一些最棒的生活場所。請注意他們允許你不是。我的收藏：

py.test比單元測試更Python（這是基於JUnit的）。只需編寫test_foo()函數而不是從unittest.TestCase繼承的類。只要做assert x == y而不是self.assertEqual(x, y)。更多的好東西...
- Doctest也比單元測試pythonic更多。由於一些實際的煩惱，許多人放棄了這個想法，但這個想法很棒。
- 如果您深入測試，mock模塊的動作 - >斷言方法比競爭庫記錄 - >重放範式更加Pythonic。
requests是我見過的最乾淨的API，方式比httplib的+的urllib + urllib2的更好的一個。
JSON和YAML更爲pythonic than XML。
- JSON-RPC比XMLRPC或顫動 SOAP更Python。
- ElementTree是比python更多的pythonic API。通過對具有.text或兒童的標籤進行優化，它可以減少XML數據結構阻抗不匹配（但仍可通過.tail黑客對來自混合內容的數據進行往返）。
Scapy是用於發送和解剖網絡數據包一個驚人的簡潔框架。
我相信Storm是最Python的對象關係映射在那裏。免責聲明：我幾乎沒有使用ORM的經驗。
heapq是一個漂亮的模塊。只需閱讀代碼。
itertools功能非常強大。閱讀文檔中的所有示例。
衆說紛紜是否使用它廣泛是Python的或怪異的方言:-)

閱讀「什麼Python的新生」，至少在過去的版本中，你正在使用。閱讀一些PEP。瞭解爲什麼的變化是一個改進。

最後，請確保您充分利用交互式Python。學習API的最好方法就是嘗試一下，看看會發生什麼！多行編輯，完成和簡單的幫助（）訪問是必備功能 - 查看ipython（包括筆記本！），dreampie，bpython。

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2013-01-16 09:31:20

import this

如果你可以把你的代碼旁邊的Python的禪和感覺很好，你是走了一半。還有檢查this.py模塊：有點諷刺。

另一半是學習一樣東西：正則表達式，列表內涵，發電機，元類，說法拆包，裝飾，名單步進，「與「聲明，有條件分配，強大的內置插件一樣枚舉（），地圖（），拉鍊（），減少（），任何（）和POW（），和許多其他（檢查Hidden features of Python更多）

沿途你可以閱讀其他的方式人們的代碼並修改它。

Finnaly：瞭解finally和import antigravity

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2013-05-31 18:54:03 alexpinho98

Python：我錯過了什麼嗎？

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