輪盤選擇和基於等級的選擇之間的區別

Question

輪盤選擇和基於等級的遺傳算法選擇之間的區別是什麼。

我很困惑現在哪一個最適合我。這就是爲什麼只是想知道差異。

Answer 1

基於排名的選擇算法根據他們擁有的優先級爲項目分配概率（他們被選中）。例如，最低優先級的項目可能會得到10％，高於20％的項目等等。換句話說，項目被選擇的概率被修改，並且由算法確定。

但輪盤賭算法不會修改項目的概率。這就是說，如果一個項目有99％的概率，在選擇時它將保持不變。但問題在於，它減少了其他人被選中爲零的可能性。

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Answer 2

我建議你使用不同的選擇方案。動態改變它。 原始啓發式方法是：如果最佳個體具有> = p％概率（例如，p = 80..100），則使用排序選擇一段時間，否則使用默認輪盤賭選擇。我認爲輪盤賭選擇對於一些主要進化步驟更好。當停滯更接近時，切換到排名選擇。