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我正在研究遺傳算法項目。我需要使用基本遺傳算法來查找Rastrigin函數或Easom函數（對於y = 0）的最大值/最小值。

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例如，我們有這樣的問題：最大化函數f（X）= X^2，其中0≤X≤31 使用二進制編碼，我們可以用5位表示的個體。在選擇方法之後，我們找到遺傳算子。對於這個問題（或任何優化問題），有什麼優點和以下的缺點：高或低跨越速度使用1點交叉採用多點交叉使用均勻交叉這就是我想出迄今：高交叉率和多點交叉可以減少父母有良好的體能素質，併產生更糟糕的後代低交叉率意味着該解決方案將需要更長的時間來收

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遺傳算法實現中最大健身卡在局部最大值

以下代碼有問題。它是人口演變的實施。在我的情況下，最大適應度每次都會以當地最大值出現，並且無法達到最大可能值。請建議必要的編輯和相同的理由。 Individual.java package genetic.algorithm.project; import java.util.Random; public class Individual { public static int

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遺傳編程（GP）中的標準表示樹是否包含運算符，如果是的話？

閱讀有關表示樹的內容，幾乎所有的文本都只包含數字運算符，例如加號，減號，時間等等。但是，其中幾個隨便有「如果是」運算符。我真的很困惑這是否是通過表示樹的每個版本共享的，還是隻有少量程序有。

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蟒蛇 - 獲取一個子列表而不改變位置

嗨，我正在研究遺傳算法。我想知道是否有人可以幫助我與交叉步驟。例子： dad=[1,2,3,4,5,6,7] mom=[2,3,6,1,7,5,4] 我要挑在爸爸的隨機子集，該子集的大小也可以是隨機的。例如[1,2,3]或[3,4,5]或[2,3,4]或[1,2]或[4,5]或[1,2,3,4]，但它們必須在爸爸原來的順序。因此，例如，隨機子集是[2,3,4,5] 然後，我希望我的後代

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用DEAP解決TSP問題 - 如何解凍首先和最後一個城鎮？

我有大量的數據可能與機票價格 CITY_ORIGIN, CITY_DESTINATION, PRICE 我要解決尋找開始在CITY_START在CITY_END結束，並從CITIES_THROUGH陣去，通過最大N城市最廉價的一趟的TSP問題。我想用DEAP python lib使用TSP example代碼來解決這個任務。如何凍結DEAP TSP例子中的第一個和最後一個城鎮？ f.e.

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從基因組gbff文件中提取元數據

我有> 1000 .gbff.gz基因組文件，我想從每個文件中提取元數據，並在單獨的列中包含元數據條目。

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Neo4j最低共同祖先節點未找到

我已經加載了DNA SNP的分層樹（DAG）。我想確定最低的共同祖先。此查詢的工作，產生一個正確的節點： Match (n:SNPNode{SNP:'R-Z11'}), (m:SNPNode{SNP:'R-BY13828'}) match path=(n)-[:SNPParent*..99]->(MRCA)<-[:SNPParent*..99]-(m) return MRCA.SNP 然

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Python：遺傳算法性能弱

我目前正在研究一個學校項目，該項目包括在給定固定孔隙度（因此我們找到最佳孔隙分佈）的情況下尋找可能的最大多孔介質。我使用遺傳算法來解決這個問題，方法是將介質建模爲一個填充0表示空洞，1表示固體介質和2表示水的方陣。我查找了互聯網以獲得交叉率，變異率等的最佳值。問題是，有時我達到最大值，然後開始下降幾代人，有時我被所有世代中的0水排除在介質之外。我不知道我哪裏錯了。如果你需要進化過程或交叉的代碼，請

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差異論文兩個種基因型

的是什麼與Ñ（任意> 0號）之間使用一個基因型的差異染色體與1（一）的基因，並用1（一）染色體中的基因型與Ñ（相同數字）基因？在代碼： // 3 chromosomes with 1 gene each Genotype.of( DoubleChromosome.of(0,1), DoubleChromosome.of(0,1), DoubleChromosome.