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ILNumerics的推薦優化包

2013-08-26 66 views
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我開始編寫我自己的機器學習包，採用ILNumerics。ILNumerics的推薦優化包

我一定會進入神經網絡，SVM，內核方法，然後我將開始進入更多的貝葉斯框架。

我知道ILNumerics已經提供了一些「機器學習工具箱」，但我想補充我的貢獻和代碼我自己的算法，也因爲一些功能是不存在的（沒有？）

首先，如果我理解的很好，截至目前還沒有優化軟件包。我希望我錯了;如果情況並非如此，那麼有關如何通過ILNumerics實現它的任何建議都將受到高度讚賞;對此我只是表示：混合預先存在的代碼會影響性能？混合ILArray和其他向量/矩陣是否可取？堅持快速指南中提供的建議足以充分發揮出色表現？或者，如果您願意，您會推薦任何預先構建的可用優化軟件包/庫與ILNumerics結合使用嗎？

非常感謝任何提示/意見，建議像往常一樣，

GL

來源

2013-08-26 alea_iacta_est

回答

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你是對所有點。 ILNumerics目前沒有優化軟件包。但是，正如您所知，.NET的一大優勢是易於整合外部封裝。有幾個選項存在這裏：

的PInvoke（本機模塊）

由於大多數現有的優化包存在作爲本機模塊，PInvoke的是你的朋友。存在幾種自動DLLImport簽名生成工具。我個人更喜歡創建這些簽名manually。尤其是，由於大多數科學軟件包都提供了一個簡單的簽名，該簽名很容易併入.NET。但是，從本機到託管代碼的回調和複雜結構的編組問題可能會出現。 （SO，我們將幫助您解決所有這些...

.NET模塊

您可能會發現現有的.NET優化模塊。看到這個職位（Free Optimization Library in C#）或嘗試使用Microsoft求解基礎，更好的模塊可已經存在 - 我還沒有找過一段時間，除非執行過程非常仔細，否則它們可能會因性能不佳（無）內存管理而受到影響（據我所知，沒有其他項目會跟蹤內存與ILNumerics相同的有效方式）但是，連接這些庫會很容易：不需要DLLImport簽名，但爲了從ILNumerics內存管理中獲益，必須在'ILNumerics'一側管理數組內存。因此，模式給一些System.Array的一些其他.NET功能將是：

.... inside ILNumerics function 
using (ILScope.Enter(inparameter1,inparameter2)) { 
    .... 
    ILArray<double> A = zeros(1000,1000); // allocate memory for external use 
    var aArray = A.GetArrayForWrite();  // fetch reference to underlying System.Array 
    callOtherLib(aArray);     // let other lib use and fill the array 
    // proceed normally with A... 
    return A + 1 * 2 ... ; 
}

如果其它LIB從給定的陣列讀取只，A.GetArrayForRead（）可以給出更好的性能。通過使用該方案，可以確保最有效的內存使用 - 至少在實現的ILNumerics方面。

從兩側混合數據結構不會造成任何傷害 - 但通常也不會帶來太多好處：通常這會減少方便的語法，因爲沒有用於混合矩陣實現的組合運算符。此外，您經常會被迫將您的矩陣訪問分解爲元素操作，這可能導致性能較低的解決方案。因此，我建議使用明確分離的API的模塊化設計。

上述內存方案也適用於（並建議）接口本機庫。當然 - -

使用ILNumerics只有

另一種方法是重新實現一些自己的模塊，使用內置的功能和特性陣列ILNumerics。這種方式是強制性的，以便任何軟件包都被納入官方的ILNumerics發行版。它帶來了幾個優點：可以利用方便的ILNumerics語法，自動從高效的ILNumerics內存管理中獲益，並且代碼將在最終完全與平臺無關。此外，這爲您提供了關於算法所需功能的最大靈活性。

來源

2013-08-27 07:57:58

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感謝如常。我想我正走向艱難的道路：編碼我自己的優化器。因此我想我還有一個問題：我可以使用並行化，即Parallel類，還是ILArrays？處理這個問題的最好方法是什麼？我應該把它們當作任何數據結構嗎？在此先感謝 –

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ILNumerics中的所有內置函數在內部自動並行化。但是，ILArray不*線程安全。在多線程場景中處理ILArray時，您將不得不使用通用同步選項。如果您有其他疑慮，請打開一個新問題。 –

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