如何構建tensorflow花示例的網站？

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https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/ https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.html https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#docker-installation 如何構建tensorflow花示例的網站？

我按照上面的鏈接上我的Ubuntu 14.04安裝tensorflow花例子。碼頭工人，編譯，學習和分類命令似乎都工作，幸運的是。

泊塢窗版本：1,11,2巴澤勒版本：0.3.0圖片：/家庭/ tf_files 泊塢窗圖像：gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu

下一步是設置建立一個網站，讓人們上傳圖片進行測試。我使用LAMP（/ var/www/html，docker外部）。問題是，PHP（shell_exec）和內部碼頭命令不在說話。如何解決這個問題？任何輸入是受歡迎的。

來源

2016-07-13 user1780176

你能給出一些更具體的例子說明你正在做什麼以及錯誤是什麼？ – ldg

以碼頭內部編譯命令爲例： root @ 63a6491c2514：/ tensorflow＃bazel build -c opt --copt = -mavx tensorflow/examples/image_retraining：retrain 它正在工作。但是，在docker之外，shell_exec（'bazel build -c opt --copt = -mavx tensorflow/examples/image_retraining：retrain'）將不起作用。基本的想法是，當通過瀏覽器上傳圖片時，php會執行inside-docker命令並在瀏覽器上顯示結果。 – user1780176

集裝箱化的好處之一是提供隔離以保護您所要做的事情。您需要將PHP安裝在與bazel應用程序相同的容器中，或者找到某種方式來回傳遞數據。從理論上講，您可以找到一些方法來發送或以其他方式使上傳的圖像可用（我不熟悉這些細節 - 即它是否可以通過網絡協議訪問圖像？）。

和你exec命令看起來是這樣的：

了shell_exec（docker exec {bazel-container} bazel build -c opt --copt=-mavx tensorflow/examples/image_retraining:retrain）;

其中{bazel-container}是該容器的網絡地址。在bazel容器上使用腳本將使該命令更容易。把你的PHP應用程序放在一個容器中會使網絡更容易。

如果你可以完成所有工作，它可以做你需要做的實驗，但最終你會希望在bazel容器上構建一個更強大的接口，理想的是通過HTTP工作（例如，一個RESTful API）或類似的。

來源

2016-07-13 03:43:53 ldg

感謝偉大的指導！計算所有細節需要相當長的時間。一些迴應：（1）上傳的圖像：只要它保存在/ home/tf_files裏，分類命令就沒有問題找到它。（2）PHP容器：我們的LAMP服務器有時候在那裏。處理bazel容器I/O可能更容易，而不是現在移動整個LAMP服務器。（3）Web前端：在鏈接1中，已經提出了一種android解決方案。我們認爲網絡前端同樣重要。 – user1780176

爲了保存圖像，你可以使'/ home/tf_files'成爲共享卷。 – ldg

要激活碼頭，我們使用$ docker run -it -v/home/tf_files：/ tf_files gcr.io /tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu我想這是一個共享卷。將bazel容器的文本結果發送到PHP的最佳方式是什麼？通過共享音量？ – user1780176

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