任何人都可以提供任何見解，瞭解爲什麼我的雲部署將比「內部部署」計算機的「馬力」條款慢嗎？Azure計算能力：超大虛擬機緩慢
我有一個計算密集型應用程序，它使用工作者角色來執行數百萬計算（並行）。
目前在Azure中，我正在測試使用特大型（8核心，16GB）VM來執行處理。平均每次迭代需要45分鐘，而運行在4核，8GB本地機器上的相同代碼只需要15分鐘。
Azure日誌表明總處理器利用率爲99％，但我有12GB的內存空間，所以我肯定會嘗試在每次迭代中將更多數據加載到內存中。
8個核心是否單獨非常低規格？本地存儲真的是本地的嗎？也就是說，本地存儲真的在不同的物理設備上，因此從文件中獲取數據並將結果寫入磁盤的速度很慢？在這裏
夫婦的問題，我會盡力回答一些...
本地存儲是本地的 - 是指在同一磁盤上，在禁區。您是否使用本地存儲API訪問它？本地存儲也是一次性的 - 如果您的應用程序被重新部署，本地存儲中的所有數據都將丟失。如果你使用的是Azure驅動器，那麼是的，我希望有一些延遲，因爲這寫入blob存儲，但你沒有提到。
CPU規格在Azure網站上定義。
雖然沒有更好地瞭解您的後臺工作正在遵循的體系結構和流程，但很難解決您的實際緩慢問題。但作爲一般規則，我會很驚訝地看到你所指出的結果。 （您的虛擬機是專用硬件還是虛擬機？）
運行分析代碼繁重的代碼時（即使用少量磁盤，不需要太多RAM），我發現同樣的情況。我想問題是，他們根據價格和內核數量而不是功率來選擇CPU。理論上你應該平行化你的代碼以利用所有這些內核，但是有時候這很難或者很昂貴（在編碼時間內）。考慮投票more CPU power，但有時這很難或昂貴。
我懷疑你是對的（很多低功耗核心）。我的代碼是高度並行的。在這方面，我發現PLINQ擴展有很大的提升。最終，雖然這隻允許我通過處理器進行擴展，但看起來我需要擴展多個工作者角色。 :-( – user1200984 2012-02-10 12:33:04
我遇到了同樣的問題。與我的內部部署計算機相比，我的數據庫應用程序（在sql azure上）也非常慢。
本地服務器的詳細信息： - 戴爾的入門級服務器< 1000美元，4核心和8GB內存。 - 服務器正在運行的虛擬機作爲 - 即使數據庫服務器是在同一臺服務器（與Web服務器共享相同的硬件）
天青上： - Webrole超大的服務器上有8個內核。 - SQL Azure（我猜在不同的物理服務器上）
我的期望是，當我部署到Azure時，它會提高性能！ :( 猜猜看，它是慢4倍
我很失望，我覺得這實在是太慢了8芯（使用分析器代碼，每個請求的時間驗證）。
我跑測試在我的舊計算機（Intel Pentium）。在該（VMWare主機）上安裝相同的本地VM。它比天青更快。
斯科特·格思裏（在Windows Azure的隊主力）給我
嗨伊萬，
我們還有其他的虛擬機硬件配置以及 - 包括多proc和高內存選項。未來你會看到更多的選擇。
希望這有助於
斯科特
我的測試：（處理器時間的100％）
盧卡斯 - 萊默數學計算。多線程版本使用的Parallel.For實施
家用電腦的Core i7 3770K（4芯X的3.5GHz）（運8）
單線程（17張主數）：（11.6秒）11676毫秒
MULTITHREADED（17個初級編號）：2816個MS（2.8秒）
天青大VM（4芯×1.6 GHZ）（運2008年的）
單線程（17個初級編號）：37275毫秒
MULTITHREADED 17個初級編號）：10118毫秒
天青超大VM（8個核×1.6 GHZ）（運2008年的）
單線程（17主編號）：36232毫秒
MULTITHREADED（17個初級編號）：6498米
工作計算機 - AMD FX 6100（6芯X 3.3千兆赫）（運7瓦特UPD）
單線程（小學17號）：48758毫秒
MULTITHREADED（小學17號）：16486毫秒
您的家用電腦可以跳動！我們可以租用您的家用電腦嗎？ – 2015-02-27 13:45:49
是的，我使用本地存儲通過API。波動對我來說不是問題。我從blob存儲中複製輸入數據集，將臨時結果寫入本地存儲，然後最終輸出回blob。我想我必須添加更多的跟蹤信息來確定我是計算還是IO綁定。 – user1200984 2012-02-10 12:28:19