繪製在同一行字符串和整數文本文件的圖形

我想使用的followig排列方式的txt文件的數據繪製的圖形：繪製在同一行字符串和整數文本文件的圖形

{"alpha": 77.6, "beta": 135, "gamma": 342, "delta": 86.3} 

{"alpha": 77.3, "beta": 140, "gamma": 332, "delta": 82.3}

......

（300條+線以下類似安排）

一個正常的表應與下面的代碼工作（這就是我想要的）：

def get_points(x,y): 
    a = 'xyz/examples.txt' 
    data = np.genfromtxt(a,delimiter=',',skip_header=1) 
    x_axis = data[:,x] 
    y_axis = data[:,y] 
    plt.plot(x_axis,y_axis) 
    plt.xlabel('x') 
    plt.ylabel('y') 
    plt.show() 

get_points(0,2)

因爲我正在嘗試創建一個代碼，您可以根據需要更改x軸和y軸。但是，在這種情況下它不起作用，因爲標題和值的每一行都在相同的行上。

我可以知道是否有任何方法刪除標題或從數據中提取整數等？謝謝！

來源

2016-06-26 KM Goh

你的X軸是什麼？只是線路號碼或其中一個頻道？ –

例如，如果我將x設置爲0，那意味着我需要alpha（77.6，77.3 ...）的值作爲x軸。 1對應於beta（135,140 ...）的值，2對應gamma等。 –

和你的y值是？ –

下段應爲你工作的目的x和y的值。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from json import loads 

data = {} 
def get_points(x, y): 
    a = 'xyz/examples.txt' 
    with open(a, 'r') as f: 
     for line in f: 
      new_dict = loads(line.strip()) 
      for k in new_dict: 
       if k in data: 
        data[k].append(float(new_dict[k])) 
       else: 
        data[k] = [float(new_dict[k])] 

    array = np.array([data[x], data[y]]) 
    plt.plot(array[0], array[1]) 
    plt.show() 

get_points('alpha', 'beta')

由於每個行具有相同的格式，則可以每一個轉換爲字典和附加針對每個信道的值。這將給你一個排序字典，其中鍵是通道，值是一個值列表（按照正確的順序）。唯一的變化是你必須通過他們的名字來引用頻道而不是索引，因爲字典是未排序的。

來源

2016-06-26 15:34:29

爲什麼不使用JSON包 - 明確你的數據的每一行是一個JSON格式線

import json 
    with open('data','r') as f: 
     for line in f.readlines(): 
      print(json.loads(line).values())

如果你寧願有類型的字典的數組，重寫了最後行打印（JSON .loads（線））

編輯：如果您有類型的字典的數組，你可以很容易地提取所需

來源

2016-06-26 15:21:39 user192127

謝謝user192127！我用.values（）的建議，現在我得到了這樣的東西：dict_values（[135,86,3,37,77.6]）等（很多行，排列與文本文件的順序不同）。我可以問一下如何讓它們按順序排列，並提取我想要繪製的線條？ –

繪製在同一行字符串和整數文本文件的圖形

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