如何選擇按其他變量排序的最小TRUE值

我有一個非常大的一組數據，按設施號，年份和月份排序。在最後一列中，我有一組TRUE/FALSE語句。我爲此設置了最後一列，以便對於每個唯一的一組（設施編號，年份和月份），該列將從FALSE開始，但以TRUE（在我的程序中的其他位置確定）轉換爲某個點。如何選擇按其他變量排序的最小TRUE值

我希望找到在每個獨特的（設施數，年份和月份），其中最後一列從開關到FALSE TRUE最小的行號。

下面是表的樣本：

 fac_num year month  t 
    1:  1 2017  1 FALSE 
    2:  1 2017  1 FALSE 
    3:  1 2017  1 FALSE 
    4:  1 2017  1 FALSE 
    5:  1 2017  1 FALSE 
---       
2466726:  62 2017  4 TRUE 
2466727:  62 2017  4 TRUE 
2466728:  65 2017  1 TRUE 
2466729:  65 2017  5 TRUE 
2466730:  65 2017  5 TRUE

到目前爲止，我已經能夠只管理如何獲得真正的價值最低的行數的整體，而不是每個一套獨特的（設施數，年和月）。

min(which(dat0a$t))

上面的代碼返回

這是在最低真值正確的行數（fac_num = 1年= 2017年，月= 1），但我想知道如何爲任何（設施號碼，年份和月份）組合重複此操作，而無需手動輸入每個組合，因爲有數百個潛在組合。

來源

2017-07-05 Eric P

這將更容易解決一個更可重複的例子。你應該看看'dplyr'包。我認爲你正在尋找的東西是這樣的：'庫（dplyr） dat0a％>％ GROUP_BY（fac_num，年，月）％>％變異（ RN = ROW_NUMBER（）， rn_min =分鐘（RN）） ' – roarkz

看起來你正在使用data.table。如果這是真的，你可以使用'dat0a [，which.max（t），by = fac_num]'。在基數R中，你可以做'彙總（t_fa_n_num，data = dat0a，which.max）'。這是有效的，因爲'which.max'將返回第一個觀察到的最大值的位置。 – lmo

下面是使用dplyr一個解決方案：

library(dplyr) 

dat0a %>% 
    group_by(fac_num, year, month) %>% 
    summarize(row_n = min(row_number()[t == TRUE]))

首先安裝使用group_by您的組，然後取各組內的最低row_number()其中t == TRUE。

來源

2017-07-05 21:51:03 George

謝謝！這工作完美！ –

如何選擇按其他變量排序的最小TRUE值

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