圖片比較|像素差異

哪個是計算python中2個圖像之間像素差異的最佳方法或準確方法？圖片比較|像素差異

我有一個教育視頻，爲了從中提取關鍵幀，我需要不斷對幀進行像素比較。

我想知道我們是否可以取幀之間的所有像素差異，然後存儲其值大於平均值的幀。

是否有任何功能來實現這一目標？任何新的建議，歡迎

來源

2017-03-20 ashti

Image comparison - fast algorithm

這顯示瞭如何找出是否幀是重複或非常相似對方。相反，它也會讓你知道它們是否與衆不同，這似乎是你想要找到的。

編輯：如果知道關鍵幀將與前一幀顯着不同，那麼你也許可以在這裏所描述的方法來識別它們： http://www.pyimagesearch.com/2014/09/15/python-compare-two-images/

from skimage.measure import structural_similarity as ssim 
s = ssim(imageA, imageB)

你可以試運行這在ssim值上尋找一個閾值，一旦超過閾值就把它當作一個關鍵幀。（圖像越相似，s的值越接近1）

另一種方法也在文章中描述，它與您的像素差異均值的想法非常相似，除了它的意思是square diff

import numpy as np 
err = np.sum((imageA.astype("float") - imageB.astype("float")) ** 2) 
err /= float(imageA.shape[0] * imageA.shape[1])

來源

2017-03-20 06:28:06

嗨，如果您能夠將一些實際的代碼示例拉入本文中，並提供一些額外的清晰度，說明使用哪些方法以及如何幫助OP，這將會更有用。謝謝 –

那麼，根據實際的代碼，這裏是一個回購： https://github.com/eivindbergem/find-keyframes 它實際上只是從MPEG TS文件返回關鍵幀。你可以研究一下，但是通過代碼的一些閱讀，它似乎只是檢查關鍵幀的MPEG特定標籤，不再需要實際比較幀，這不僅使得發現幀更快，而且還更可靠，因爲你可能有截然不同的幀，但它們都不必是關鍵幀。當然，除非OP的*有*做像素比較 –

而成功：成功，設置currentFrame = vidcap.read（） isDuplicate =假上限=計數，如果計數<= 10其他（計數 - 10）在x範圍的img （極限，計數）： previusFrame = cv2.imread（「％sframe-％d.png」％（outputDir，張圖片））嘗試：差= cv2.subtract（設置currentFrame，previusFrame）＃除外：通過 isDuplicate = not np.any（difference）＃如果差異全部爲零，則返回False。這是即時使用的代碼，但它創建了很多框架。 – ashti

圖片比較|像素差異

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