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矩陣什麼是乘以最有效的方式: 矩陣A(形狀:4米* N,A1的形狀:m * n個)高效逐元素乘法和在Tensorflow
A1
A2
A3
A4
由矩陣(形狀:4米* n個,B1的形狀:m * n個):
B1
B2
B3
B4
以獲得新的矩陣(形狀:4米*米):
A1B1
A2B2
A3B3
A4B4
矩陣什麼是乘以最有效的方式: 矩陣A(形狀:4米* N,A1的形狀:m * n個)高效逐元素乘法和在Tensorflow
A1
A2
A3
A4
由矩陣(形狀:4米* n個,B1的形狀:m * n個):
B1
B2
B3
B4
以獲得新的矩陣(形狀:4米*米):
A1B1
A2B2
A3B3
A4B4
這就是我如何解釋你的問題,如下所示: 你有矩陣A1, A2, A3, A4
和B1, B2, B3, B4
,所有的尺寸都是m x n
。你想要形成一個由相應矩陣的元素乘法形成的矩陣,這些矩陣在第一維中堆疊在一起。這裏是你如何能做到這:
tf.concat_v2([A1*B1, A2*B2, A3*B3, A4*B4], 0)
A * B應該是相當快 –
A * B的形狀爲4m * n個不4米* M –