用矢量乘以矩陣（元素明智）Tensorflow

Question

我不知道如何將這個問題放入標題。但是會在使用Tensorflow時顯示我需要幫助的示例。

舉一個例子：

matrix_1 shape = [4,2] 
matrix_2 shape = [4,1] 

matrix_1 * matrix 2 
[[1,2], 
[3,4], 
[5,6], 
[7,8]] 

* 

[[0.1], 
[0.2], 
[0.3], 
[0.4]] 

= [[0.1,0.2], 
    [0.6,0.8], 
    [1.5,1.8], 
    [2.8,3.2]] 

是否有任何的算法來實現這一目標？

謝謝

這是我從簡化的問題，例如獲得上述錯誤：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 784 and 100 for 'mul_13' (op: 'Mul') with input shapes: [100,784], [100]

Answer 1

標準tf.multiply(matrix_1, matrix_2)操作（或語法速記matrix_1 * matrix_2）將精確地執行計算，你想要matrix_1和matrix_2。

但是，它看起來像你所看到的錯誤消息，是因爲matrix_2具有形狀[100]，而它必須是[100, 1]得到elementwise broadcasting行爲。使用tf.reshape(matrix_2, [100, 1])或tf.expand_dims(matrix_2, 1)將其轉換爲正確的形狀。