NVCC不執行內核代碼在Ubuntu 17.10

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#include "cuda_runtime.h" 
#include "device_launch_parameters.h" 
#include <stdio.h> 
#include<iostream> 
using namespace std; 

__global__ void hello() 
{ 
    printf("Hello"); 
} 

int main() 
{ 
    hello<<<1, 7>>>(); 
    cudaDeviceSynchronize(); 
    return 0; 
}

代碼編譯與nvcc -o test test.cu，並生成一個警告nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 我繼續與執行./test並沒有在輸出所有。代碼中是否有錯誤？謝謝

來源

2017-08-17 Uttaran

CUDA代碼，最好使用[適當的cuda錯誤檢查]（https://stackoverflow.com/questions/14038589/what-is-the-canonical-way-to-check-for-errors-using-the-cuda -runtime-api），並在**向別人尋求幫助之前用'cuda-memcheck'，**運行你的代碼。即使您不瞭解錯誤輸出，它也可能對嘗試幫助您的其他人有用。如果你用'cuda-memcheck。/ test'運行你的代碼會發生什麼？ –

感謝問題在系統重新啓動後解決。編譯器可能有問題 – Uttaran

你說你的問題在重新啓動後解決了：重新啓動，或者在安裝nvidia驅動程序/ CUDA之後至少需要X重新啓動。

不管怎麼說，這是一個很好的做法，從CUDA API調用檢查錯誤，並在年底重啓設備（如支持CUDA memecheck工具，否則可能會錯過錯誤）：只要您有麻煩

#include "cuda_runtime.h" 
#include "device_launch_parameters.h" 
#include <stdio.h> 
#include<iostream> 
using namespace std; 

#define cudaErr(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); } 
inline void gpuAssert(cudaError_t code, const char *file, int line, bool abort = true) 
{ 
    if (code != cudaSuccess) 
    { 
     fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line); 
     if (abort) { 
      exit(code); 
     } 
    } 
} 

__global__ void hello() 
{ 
    printf("Hello"); 
} 

int main() 
{ 
    hello<<<1, 7>>>(); 
    cudaErr(cudaDeviceSynchronize()); 
    cudaErr(cudaDeviceReset()); 
    return 0; 
}

來源

2017-08-17 16:41:03

NVCC不執行內核代碼在Ubuntu 17.10

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