Python中的日誌規模mathplotlib？

Question

我想要適合對數正態曲線，我不知道如何將y（和x軸）更改爲對數刻度？ 我嘗試使用LOGSPACE代替linspace，但我得到一個錯誤

OverflowError: cannot convert float infinity to integer 

我想：

x = np.linspace(np.log(min(bins)),np.log(max(bins)),10000) 

但似乎沒有任何工作。 。 。我附上我的圖表來向你展示我的意思。我真的不能看到發生了什麼約有400所以我想記錄縮放Y（也登錄規模的X比較）

from collections import Counter 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages 
from scipy.stats import lognorm 
import numpy as np 

data = list(pre_data) 
params = (0.40951093774076597, 5.1802137214177684, 60.158303995566413) 
shape, loc, scale = params[0], params[1], params[2] 
print params 
prob = 1-lognorm.cdf(388,shape,loc=params[1], scale=params[2]) 
print prob * 2994 
count, bins, ignored = plt.hist(data,100,normed=True) 

mu = np.mean(np.log(data)) 
sigma = np.std(np.log(data)) 
x = np.linspace(min(bins),max(bins),10000) 
pdf = (np.exp(-(np.log(x)-mu)**2/(2 * sigma**2))/(x * sigma * np.sqrt(2*np.pi))) 
plt.plot(x,pdf,color='r',linewidth= 2) 

Answer 1

plt.xscale('log') 
plt.yscale('log')