整形和過濾數據幀中的R

Question

我的數據幀是這樣的：

Location Data   Value Value_kind 
A  species1  11   single 
A  species2  10   mean 
A  species3  8   single 
A  latitude  5.016 
A  longitude  47.716 
A  plot   1 
B  species1  8   single 
B  species2  9   single 
B  species3  7   mean 
B  latitude  3.203 
B  longitude  40.563   
B  plot   2 

我想過濾只有singlevalue_kinds和數據它重塑爲：

Location species1 species2 species3 latitude longitude 
A    11  -  8  5.016  47.716 
B    8  9  -  3.203  40.563 

Answer 1

假設這樣的數據：

Lines <- "Location Data   Value Value_kind 
A  species1  11   single 
A  species2  10   mean 
A  species3  8   single 
A  latitude  5.016 
A  longitude  47.716 
A  plot   1 
B  species1  8   single 
B  species2  9   single 
B  species3  7   mean 
B  latitude  3.203 
B  longitude  40.563   
B  plot   2 
" 
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE, fill = TRUE) 

試試這個：

library(reshape2) 

DF.single <- subset(DF, Value_kind == "single" | Data == "latitude" | Data == "longitude") 
dcast(DF.single, Location ~ Data, value.var = "Value") 

最後一行給出：

Location latitude longitude species1 species2 species3 
1  A 5.016 47.716  11  NA  8 
2  B 3.203 40.563  8  9  NA 

Answer 2

假設你的真實數據看起來像您的樣本數據，即每個位置的行都是相同的順序並且都存在，您可以執行以下操作：

library(data.table) 
dt = data.table(df) 

dt[Value_kind == "mean", Value := NA][, 
    as.list(setattr(Value, 'names', Data)), by = Location] 
# Location species1 species2 species3 latitude longitude plot 
#1:  A  11  NA  8 5.016 47.716 1 
#2:  B  8  9  NA 3.203 40.563 2 

（使用as.character(Data)如果您使用的因素，而不是字符串）