將整數列中的字符單元格轉換爲NA，位於read.csv

我有一個csv，我在導入時定義類。一些列是整數類。我遇到的問題是，如果某些用戶在其中一列中寫入「三個」而不是「3」，則整個功能將停止工作。將整數列中的字符單元格轉換爲NA，位於read.csv

我想讓他做的是在導入時將任何文本轉換爲NA。我已經看到你可以使用na.strings = ...，但這將適用於所有列，對不對？我只想從一列中排除字符，而不是從整個csv中排除字符。

有沒有一個簡單的解決方案，或者我必須手動檢查每個列的這些值並將它們轉換爲NA？

編輯：附加信息：這是我的代碼如下所示：

df <- read.csv(text=capture.output(write.csv(d.xxx,row.names=FALSE)), 
        colClasses=d.yyy, 
        header = TRUE)

其中

d.xxx is a data frame containing the values and 
d.yyy is a list containing "integer","character",etc. in the correct order

EDIT2：這是錯誤我得到：

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 
scan() expected 'a real', got '"2"'

2016-11-04 Pablowa

如果列中有混合類，則可以在'read.csv'中指定'colClasses = c（'integer'，'character'）'等。因此，如果'colClasses'中指定的整數列中有'3'，它將被轉換爲NA – akrun

您可以在使用'as.numeric（）'導入後更改列類型嗎？當你有角色時它會產生新生代。 – Hugo

@akrun多數民衆贊成，我做了什麼，我希望會發生。相反，它不會導入文件，並說'預計真實的，得到了''' – Pablowa

剛將該列作爲字符串導入，然後在data.frame的列上運行as.numeric() 。這將返回實數的數值向量和字符串元素的NAs。

2016-11-04 12:56:03 skr

這可能是一種解決方法，但它會使事情複雜化，因爲列表「整數」，「字符」等是用戶生成的，因此使用read.csv（）是非常有用的，因爲它允許我只是簡單地引用這個列表。但我想如果沒有其他方式，我將不得不使用as.numeric（）... – Pablowa

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