依靠__del __（）進行python清理不可靠嗎？

Question

我閱讀不同的方式來清理對象在Python中，我已經對這些問題跌跌撞撞（1，2）基本上說，清理使用__del__()是不可靠的，下面的代碼應避免：

def __init__(self): 
    rc.open() 

def __del__(self): 
    rc.close() 

問題是，我正在使用此代碼，並且我無法再現上述問題中引用的任何問題。據我所知，我不能替代with聲明，因爲我爲閉源軟件提供了一個Python模塊（testIDEA，任何人？）該軟件將創建特定類的實例並處理它們，這些實例必須準備好在兩者之間提供服務。我所看到的__del__()的唯一替代方法是根據需要手動調用open()和close()，我認爲這會非常容易出錯。

我明白，當我關閉解釋器時，不能保證我的對象將被正確銷燬（並且它並不會影響我很多，甚至Python作者認爲它是確定的）。除此之外，我是否在使用__del__()進行清理？ PS：我最初考慮發佈關於帶有無法複製的bug的問題的meta，但意識到我不會獲得我需要的技術細節。

Answer 1

您在垃圾回收的語言終結觀察典型問題。 Java擁有它，C＃擁有它，並且它們都提供了一個基於範圍的清理方法，如Python with關鍵字來處理它。

主要問題是，垃圾收集器負責清理和銷燬對象。在C++中，當對象超出範圍時會被銷燬，所以您可以使用RAII並具有定義良好的語義。在Python中，只要GC喜歡，對象就會超出範圍並繼續生存。根據您的Python實現，這可能會有所不同。CPython的基於refcounting的GC是非常良性的（所以你很少看到問題），而PyPy，IronPython和Jython可能會讓對象長時間保持活躍狀態​​。

例如：

def bad_code(filename): 
    return open(filename, 'r').read() 

for i in xrange(10000): 
    bad_code('some_file.txt') 

bad_code泄漏的文件句柄。在CPython中並不重要。該refcount下降到零，它被立即刪除。在PyPy或IronPython中，你可能會得到IOErrors或類似的問題，因爲你用盡了所有可用的文件描述符（在Unix上達到ulimit或在Windows上達到509個句柄）。

如果需要保證清理，最好使用基於範圍的上下文管理器清理和with。你確切知道什麼時候你的對象將被最終確定。但有時候你不能輕易地強制執行這種範圍清理。這就是當你可能使用__del__,atexit或類似的結構盡最大努力清理。它不可靠，但總比沒有好。

您可以通過顯式清理或強制顯式範圍來減輕用戶負擔，也可以通過__del__來冒險，並且時不時地看到一些奇怪的現象（尤其是解釋器關閉）。

Answer 2

使用__del__來運行代碼有幾個問題。

其中之一，它只適用於如果你積極跟蹤引用，即使如此，也不能保證它會立即運行，除非你手動啓動整個代碼的垃圾收集。我不知道你的情況，但自動垃圾收集在準確地記錄參考資料方面已經非常糟糕。即使你在代碼中超級勤奮，你也依賴於其他用戶，這些用戶在引用計數時使用你的代碼時一樣勤快。

二，有很多__del__永遠不會運行的情況。在對象被初始化和創建時是否有異常？口譯員是否退出？有沒有循環引用？是的，在這裏可能會出現很多錯誤，並且很少有乾淨而一貫地處理它的方法。

三，即使它運行，它也不會引發異常，所以你不能像處理其他代碼一樣處理異常。幾乎不可能保證來自各種對象的方法將以任何特定的順序運行。因此，對於析構函數最常見的用例 - 清理和刪除一堆對象 - 是毫無意義的，不太可能按計劃進行。

如果你真的想代碼運行，有更好的機制 - 上下文管理器，信號/插槽，事件等