計算每行中numpy數組中的真實數量？

我有一個numpy數組，我想返回每行的true值的計數。計算每行中numpy數組中的真實數量？

，比如我有一個numpy的數組：

[[False False False ..., False False False] 
[False False False ..., False False False] 
[False False False ..., False True False] 
..., 
[False False False ..., False False False] 
[ True False True ..., True True True] 
[False False False ..., False False False]]

和返回值應該是這樣的：

[10 
15 
8 
..., 
11 
10 
12]

This question asks about how to do it for the whole array但我怎麼做的每一行？

來源

2017-08-05 ash

你檢查的文檔的任何解決方案在這個問題的答案建議？ ['numpy.sum']（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.sum.html）和['numpy.count_nonzero']（https：//docs.scipy。 org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html）帶一個可選的'axis'參數。 – user2357112

我不知道用普通的python做的numpy，就像'r = [len（filter（None，a））for a source]'''source'是你的原始列表 – shevron

@ user2357112謝謝我發現它出。 – ash

我們可以簡單地做到這一點通過提供axis參數的sum功能：

arr.sum(axis=1)

來源

2017-08-05 07:23:39 ash

計算每行中numpy數組中的真實數量？

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