我正在使用多重線性迴歸。如何在R中創建3D曲面圖?
我有z輸出,這是x * y交互的結果。
我想創建這些數據的曲面圖,但沒有任何運氣。 我已經試過了這個突擊隊的線框和persp,但是好像我還沒有能夠設計我的突擊隊員。
我已經創建了一個美麗的scatterplot3d,但我怎樣才能創建相同數據的曲面圖?
我正在使用多重線性迴歸。如何在R中創建3D曲面圖?
我有z輸出,這是x * y交互的結果。
我想創建這些數據的曲面圖,但沒有任何運氣。 我已經試過了這個突擊隊的線框和persp,但是好像我還沒有能夠設計我的突擊隊員。
我已經創建了一個美麗的scatterplot3d,但我怎樣才能創建相同數據的曲面圖?
我假設你知道你在做什麼,當你說你已經在線性迴歸中擬合了3D曲面。 persp
和wireframe
預期是x和y值的網格,以及每個網格點的預測z高度。你可以使用expand.grid
來產生這個。這是一個指示性的例子。
preddf <- expand.grid(x=seq(xmin, xmax, len=51),
y=seq(ymin, ymax, len=51))
preddf$z <- predict(model, preddf)
persp(preddf)
替換xmin
,xmax
,ymin
ymax
和與預測器的範圍內,並且51網格的所需尺寸/密度。
expand.grid
的另一種替代方法是使用outer
,它速度更快。
使用@HongOoi數據:
z <- outer(x,y, function(x,y)
predict(mod,data.frame(x=x,y=y)))
persp(x,y,z)
歡迎進入SO。即使你得到一個答案,請閱讀這個:[如何使一個偉大的R可重現的例子?](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example ) – agstudy
[Plot Regression Surface](http://stackoverflow.com/questions/7863906/plot-regression-surface)的可能副本,也搜索SO for'scatter3d',它提供了使用點和曲面的rgl圖形的可能性,而不是由'scatterplot3d'提供的靜態版本 –