2013-07-12 17 views
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page談論hit and miss,和它說:碰運氣的圖像處理變換

更容易考慮S1和S2與1S的單一結構元素爲S1的像素和0來形容它對於s2的像素;在這種情況下,只有當結構化元素中的對象(具有值1)和背景(值爲0)像素完全匹配對象(1)和背景((1))時,命中和變換變換纔將1分配給輸出像素0)輸入圖像中的像素。該像素被設置爲背景值(0)。

爲什麼要在hit and miss應用結構元素變換?

例如,這裏有2個元素:

[ 1 * 1 ]  [ * 0 * ] 
[ * 1 * ]  [ 0 * 0 ] 
[ 1 * 1 ]  [ * 0 * ] 

可是,爲什麼我不能只是用元素是這樣的:

[ 1 0 1 ] 
[ 0 1 0 ] 
[ 1 0 1 ] 

+0

你可以 - 這只是邏輯的變化,因爲SE在邏輯上是兩個SE。如果有幫助,[這裏有一個更好的描述](http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/hitmiss.htm)。 –

回答

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正如名稱所暗示的命中或變形轉換使用2個結構元素來識別特定於前景(C)和背景(D)的結構。

enter image description here

這給出了具有前景和背景的結構元素之間不同的取向的一些自由。 Applications通常是角點,終點,簡單點檢測(這裏的前景是點/像素以及它們與其他前景像素的連通程度,而背景填充了各種方向),細化,骨架化,修剪和各種合成模式檢測。命中或未命中轉換是documented以及侵蝕和膨脹運算符的基本運算符之一。

matlab實現現在使用LUT來高效地編碼和提取模式,執行基於non linear filtering operations的各種其他2x2和3x3查找。