從Ubuntu上的Python代碼創建靜態庫

上下文：我想使用我編寫的一些Python代碼，並從Matlab調用它（不是一個理想的設置，但這是我現在必須忍受的限制）。該代碼使用numpy，scipy和pandas包。我試圖動態鏈接選項，並取得了一些成功matpy。然而，要使用numpy，我需要重寫Matlab自己的庫（libgfortran，liblapack，libblas，libstdC++），而是使用LD_PRELOAD指向相同庫的系統版本。那麼如果下游的Matlab代碼嘗試使用這些庫，它總是會出現段錯誤。事實證明這是不太可靠的，即使我現在解決所有這些問題，隨着下游Matlab代碼的發展，它很容易產生不可預測的後果。從Ubuntu上的Python代碼創建靜態庫

因此我決定編寫Python代碼爲靜態庫（包括numpy的，SciPy的和熊貓所有的依賴），然後寫一個墨西哥，對這個靜態庫鏈接。

在這方面，我想對以下問題的專家意見：

哪些是用於編譯Python代碼到一個靜態庫用的，然後將它鏈接到墨西哥的目標的最可靠的工具？我現在只考慮Ubuntu 12.04平臺。我查看了Cython，Pyrex，pyInstaller，py2exe，cx_freeze - 很棒的工具，但是作爲python的新手，並且沒有將python編譯成除自動.pyc之外的任何東西，我需要您的幫助才能做出此選擇。
什麼是可能出錯/我在這個設置中應該注意的事情的陷阱/事情？我指的是（custom.py + numpy + scipy + pandas） - > static lib ---> Mex - >從Matlab設置調用。

非常感謝！

來源

2014-06-20 Kalpit

我建議你使用套接字在Mex和Python之間進行通信，而不是直接調用Python代碼。操作系統將使用內存到內存（或映射技巧）執行套接字傳輸，以便它快速運行。一旦你有單獨的可執行文件，你應該能夠離開這個共享庫地獄。

如果您仍然需要將Python作爲單個可執行文件，請考慮pyinstaller或cx_freeze。

來源

2014-06-20 11:14:10 GaryBishop

謝謝加里！我需要了解socket如何工作，可能會回來更多的問題。爲了確保我理解更全面的內容，解決方案是1.編譯所有Python代碼，包括deps exec（或靜態lib？或無關緊要？）2.編譯Mex，通過套接字與exec交談3.調用此mex來自Matlab。對？ – Kalpit

雖然我想你可以避免把所有的python變成一個單一的可執行文件，但如果你可以在運行它的服務器環境中訪問一個完整的python實現，那就行得通了。它可以在任意文件夾中很好地構建而不需要root權限，只需在python構建的配置步驟中設置--prefix =/your/path即可。套接字在Python中使用比較繁瑣，我可以在線看到如何通過Matlab使用內聯調用Java的方法實現的示例。所以，你可以避免一起使用Mex文件。 – GaryBishop

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