大熊貓追加.0至數字

我遇到了一個熊貓問題，我有點困惑。我有一個文件有很多不需要計算的數值。他們中的大多數都出來很好，但我有一對夫婦得到「.0」結尾。大熊貓追加.0至數字

下面是一個示例輸入文件：

Id1   Id2  Age  Id3 
"SN19602","1013743", "24", "23523" 
"SN20077","2567897", "28", "24687"

而正在生成的輸出：

Id1   Id2  Age  Id3 
"SN19602","1013743.0", "24", "23523" 
"SN20077","2567897.0", "28", "24687"

任何人都可以解釋爲什麼一些但不是所有的數值越來越.0追加，如果有什麼辦法可以阻止它？當我使用CSV輸出執行我的過程的下一步時，這是一個問題。

我試圖將數據框和列本身轉換爲字符串，但它沒有產生影響。理想情況下，我不希望列出每列進行轉換，因爲列數量非常大，並且手動必須通過輸出文件來確定哪些列將附加.0併爲其編碼。任何建議感激。

import pandas as pd 
import csv 

df_inputFile = pd.read_csv("InputFile.csv") 
df_mappingFile = pd.read_csv("MappingFile.csv") 
df_merged = df_inputFile.merge(df_mappingFile, left_on="Id", right_on="Id", how="left") 
#This isn't affecting the output 
df_merged.astype(str) 
df_merged.to_csv("Output.csv", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

來源

2015-04-01 EMC

您是否有缺失的值？如果是這樣的話，該列的dtype現在可能是一個float64來處理'NaN'值，請'df輸出。info（）'你也可以測試那個列的空值'np.any（df ['Id2']。isnull（））' – EdChum 2015-04-01 15:40:54

Hi @EdChum - 是的，我確實有NaN值，這是一個有效的場景。那些應該保持NaN。謝謝 – EMC 2015-04-01 16:01:03

pandas.DataFrame.to_csv有一個參數float_format，這需要一個普通浮法格式化字符串。這應該工作：

df_merged.to_csv("Output.csv", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL, float_format='%.0f')

來源

2015-04-01 15:47:05 Carsten

謝謝@Carsten。如果還有其他一些需要精確度的人，我對於爲所有領域做全面陳述猶豫不決。它現在正在爲這個特定的用例工作。 – EMC 2015-04-01 21:22:44

我喜歡循環。他們很慢但很容易理解。這是邏輯的優雅，但它也允許每列不同的格式/小數。

喜歡的東西：

final_out = open("Output.txt", 'w') 

for index, row in df.iterrows(): 
    print ('{:.0f}'.format(row['A']), '{:.0f}'.format(row['B']), '{:.0f}'.format(row['C']), , sep=",", file=final_out)

我認爲最好的/更快的方式做到這一點是類似的平板狀或漂亮的打印。

首先將您的數據框轉換爲數組，這很容易。

array = df.values

然後，你可以使用像表格一樣整潔。

final_out = open("Output.txt", 'w') 
from tabulate import tabulate as tb 
print (tb(array, numalign="right", floatfmt=".0f"), file=final_out)

你可以在列表或漂亮的打印機上閱讀更多。以上是讓你入門的上下文示例。

與上面的循環類似，tabulate允許使用可能是逗號的分隔符。 https://pypi.python.org/pypi/tabulate at 使用命令行工具。

非常確定漂亮的打印機也可以做到這一點，可能是一個更好的選擇。

這兩個都使用新的python打印。如果您使用python 2.7，您需要將這個漂亮的小語句作爲腳本中的第一個非註釋行：

from __future__ import print_function

來源

2015-04-01 23:05:38 PhysicalChemist

大熊貓追加.0至數字

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