創建名爲tensorflow的暢達環境後，我過我的安裝有：

$ python 
Import tensorflow as tf

但我得到的錯誤：

ImportError: no module named 'tensorflow'

有誰知道我錯過了什麼？

非常感謝！

2016-05-30 Valentina

更新：由於TensorFlow 0.12，我們已經發布了Windows的軟件包。您可以安裝的唯一CPU版本使用以下命令：

C:\> pip install tensorflow

...和GPU加速版本：

C:\> pip install tensorflow-gpu

請注意，您將需要64位 Python版本3.5爲上述命令安裝工作。

TensorFlow是not currently supported on Windows，並沒有官方的二進制包的Windows上運行。目前我們正在努力增加對Windows的支持，但這項工作還處於初期階段。

有關如何使用Docker或Bash for Windows運行TensorFlow的建議，請參閱this question的答案。

2016-05-31 18:05:01 mrry

看起來你需要激活虛擬環境TensorFlow安裝在當你激活的虛擬環境中，它會出現在括號中的命令提示符下，像在實例教程：

$ source activate tensorflow 
(tensorflow)$ # Your prompt should change

源命令只能在Linux/Mac上，據我所知，這樣的窗口，你必須在這裏按照指示：

一般來說，處理激活的腳本文件升在[your_environment]/bin/activate中如果你對它的功能感興趣。

因此，基本上tensorflow文件安裝在這個環境文件夾內，Python將無法找到它們，除非這個文件夾被添加到它搜索庫的PATH中，這實際上是激活環境的原因！

2016-05-30 12:52:15

您可以使用畫中畫安裝tensorflow

安裝Python 3。5 64
安裝tensorflow使用PIP

PIP安裝--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安裝Visual C++ 2015再發行的（x64版），以便能夠使用導入tensorflow

2016-12-07 13:41:46

Tensorflow安裝Conda：

2017-02-03 10:46:04

以上提供的步驟將安裝在TensorFlow您的Windows系統，但仍可能會在使得它在你的筆記本Jupyter可用面臨的問題 - 來自不同的地方，因此組裝工時一起有一個完整的解決方案：

如何安裝Tensorflow在Windows 10的蟒蛇環境中 1）從Anaconda網站下載並安裝Anaconda 3.6（3.5及更高版本）到您的系統中。 2）重新啓動系統 3）通過以下命令創建虛擬環境：康達創建-n tensorflow

4）激活所述虛擬環境

C：>激活tensorflow

（tensorflow）C： >＃你的提示應該改變 TensorFlow in anaconda 5）應按以下步驟開始在虛擬環境中

（tensorflow）C安裝Tensorflow：>暢達安裝-c合作NDA-鍛造tensorflow 6）現在，你可以在tensorflow （tensorflow）C Python和工作輸入：>蟒蛇

7），但是，如果你喜歡在Tensorflow上工作Jupyter筆記本電腦，你需要設置爲karnel您在下面的步驟虛擬環境： a）安裝IPython的內核模塊到您的virtualenv

激活你的virtualenv，如果您還沒有

PIP安裝ipykernel

b）現在運行的內核「自我「安裝」腳本： python -m ipykernel install --user --name = my-virtualenv-name

根據需要替換--name參數。在我的情況下，它是tensorflow

c）您現在應該能夠在IPython筆記本菜單中看到您的內核：內核 - >更改內核，並且能夠切換到它（您可能需要刷新頁面才能出現在列表中）。 IPython將會記住那個筆記本使用哪個內核。

8）測試與下面的程序，你應該看到tensorflow「你好，TensorFlow！」

import tensorflow as tf 

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(hello))

2017-04-18 14:59:03

用anaconda在Windows上安裝tensorflow