Windows 10上的TensorFlow與Anaconda＆Python 3.6

讓我首先說我是深度學習的初學者，並嘗試通過遵循Tensorflow教程來找到我的方法，該教程主要將開始V3方法應用於花朵數據集。Windows 10上的TensorFlow與Anaconda＆Python 3.6

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

，其包括以下內容：

CD〜

捲曲-O（花數據鏈路） - 運行正常

焦油xzf flower_photos.tgz - 運行良好

ba ZEL建立tensorflow /示例/ image_retraining：重新訓練--error：沒有巴澤勒命令發現

爲了能夠跟隨這個教程，我也完成了Tensorflow安裝教程和修改（替換35〜36）它對於Python 3.6兼容whl如下：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

現在回到主要問題：安裝花數據集並安裝bazel包後，cygwin64。我進入Bazel文件夾並按照論壇中的建議運行配置文件，以及觸摸WORKSPACE和百吉餅生成。當我運行命令「bazel build tensorflow/examples/image_retraining：retrain」時，我仍然收到錯誤信息：「Bazel命令未找到」

我在打開自己的問題之前在stackoverflow上出現了類似的問題，例如： 41791171 /巴澤爾建造換tensorflow-成立模型和git clone'd整個Tensorflow文件夾的指示而造成的eror：百吉餅：找不到

彙總命令，我怎麼可以運行Tensorflow Flowerset教程並克服以下錯誤：bagel：command not found和：bazel：command not found？

來源

2017-08-13 shaucha

對於TensorFlow Image Retraining tutorial，並非必須使用Bazel。

您也可以運行retrain.py位於從TensorFlow GitHub庫克隆重新調校該盜夢空間V3模型或Mobilenet模型\ tensorflow \例子\ image_retraining \文件夾中。

https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

把鮮花數據集文件夾（flower_photos）的image_retraining下，並運行retrain.py如下：

python retrain.py --image_dir flower_photos

你應該看到腳本將下載盜夢空間V3模型。

正在進行圖像再訓練。

再培訓完成後，你應該看到如下：

都複製output_graph.pb和output_labels.txt在C：\ TMP文件夾，這是重新訓練輸出到image_retraining文件夾。

要驗證重新訓練的模型，可以運行label_image.py，如下所示。它應該顯示前5個預測。

python label_image.py --image=flower_photos\daisy\21652746_cc379e0eea_m.jpg --graph=output_graph.pb --labels=output_labels.txt

預期的輸出應該如下：

來源

2017-08-13 13:13:07 juvchan

這是一個很好的解釋！謝謝你，juvchan！我能夠按照您提供的說明運行初期V3。然而，我無法找到output_graph.pb和output_labels.txt：（ – shaucha

你好@shaucha，只有在你已經成功運行retrain.py時纔會生成這兩個文件，它們應該輸出到C：\ tmp文件夾如上面更新的答案所示 – juvchan

是的我能找到他們再次感謝 – shaucha

Windows 10上的TensorFlow與Anaconda＆Python 3.6

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