如何在SQLite上處理僅具有VARCHAR值的數據時提高性能？

Question

使用僅包含特定表中的VARCHAR值的數據庫時，如何在更新此類表時提高性能？

我更新這樣的表的問題是，當獲取新數據時，必須決定是否要INSERT或UPDATE這樣的行，但是對於至少有1000行以上的大表可以做什麼？

如果表格很小，我會發現只需執行SQL查詢就可以輕鬆查找新值是否已存在，並根據結果找到INSERT或UPDATE。但是，如果你獲得100多條新的數據行，其中一些可能已經或可能不在數據庫中，有些可能是全新的，但我擔心這麼多的查詢會花費不必要的時間完成。

可以刪除數據庫中共享某個值的所有內容，比如說相同的日期，因爲新數據可能比單獨查詢每行更好？

實施例：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A1 A2 A3 ... A20 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z2 Z3 ... Z20 

更新後：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A4 A5 A6 ... A23 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z5 Z6 ... Z20 

實施例2：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A1   ... A20 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1  Z3 ... Z20 

實施例2更新後：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A4 A5 A6 ... A23 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z5 Z6 ... Z20 

Answer 1

寫入比讀取更糟糕（因爲數據庫在修改表之前也必須讀取一些頁面），所以您應該避免執行實際上不需要的DELETE或REPLACE。

（替換語句總是刪除舊行（如果存在的話）插入新的人之前，所以它是作爲DELETE那樣糟糕。）

不要緊是否REPLACE語句或您自己的查詢搜索對於舊的行，所以如果不需要，可以自己去做，以避免INSERT。

當表正確時indexed的查找速度非常快，即在其值爲搜索使用的列上有索引時。