是否有可能在python的for循環中自動創建變量？

我想知道是否有一個很好的方式來使用循環來創建和分配變量。我通常會在列表中捕捉對象，但通過變量名訪問每個對象將會很好。例如，我想自動創建具有不同參數的多個機器學習模型，並將每個模型分配給變量model_1，model_2等。看起來像這樣的東西：是否有可能在python的for循環中自動創建變量？

for i,parameter in enum(list_of_parameters): 
    model_ + i = model_generator_function(parameter)

感謝您的幫助！

來源

2016-11-02 Pepe

變量變量名是一個壞主意。一個非常糟糕的主意。把你的數據放在'list'或者'dict'中。 – Matthias

謝謝，這就是我的想法。在這裏找到它[鏈接]（http://stackoverflow.com/questions/5036700/how-can-you-dynamically-create-variables-via-a-while-loop） – Pepe

的是，你不能在運行時產生的變量名，所以你必須持有的地方他們。我建議使用字典。
嘗試做這樣的事情：

 
models = dict() 

for parameter in list_of_parameters : 
    for i in range(len(list_of_parameters)) : 
     models["model_" + str(i)] = model_generator_function(parameter)

您可以輕鬆地訪問您的變量（models[model_name]）。

來源

2016-11-02 08:16:31

您可以使用可以動態創建密鑰的dictionary。嘗試做類似如下：

data = {} 

for i, param in enum(list_of_params): 
     data['model_{}'.format(i)] = model_generator_function(param)

來源

2016-11-02 08:16:14 ettanany

一個字典可能是有用的，創建像「model_0」，「model_1」等關鍵是有點尷尬難對付。如果你確實只是模型列表，你可以也把它們放在一個列表：

models = list() 
for parameter in list_of_parameters : 
    models.append(model_generator_function(parameter))

或更短：

models = [model_generator_function(p) 
      for p in list_of_parameters]

來源

2016-11-02 08:29:45 sebastian

謝謝，這就是我所做的遠。但對我而言，詞典可能是更好的解決方案，因爲跟蹤模型要容易得多，例如使用了什麼參數。 – Pepe

是否有可能在python的for循環中自動創建變量？

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