opencv在numpy之後顯示黑色圖像vectorize

我正在嘗試使用np的向量大小，但是imshow正在顯示黑色圖像，如果我正確理解向量化，它應該是白色。我認爲問題是輸出類型，但我不能讓它工作。opencv在numpy之後顯示黑色圖像vectorize

import numpy as np 
import cv2 
class Test(): 
    def run(self):   
     arr = np.zeros((25,25)) 
     arr[:]=255 
     cv2.imshow('white',arr) 
     flatarr = np.reshape(arr,25*25) 
     vfunc = np.vectorize(self.func) 
     #vfunc = np.vectorize(self.func,otypes=[np.int])#same effect 
     flatres = vfunc(flatarr) 
     shouldbewhite = np.reshape(flatres,(25,25)) 
     cv2.imshow('shouldbewhite',shouldbewhite)   
    def func(self,a): 
     return 255 
cv2.namedWindow('white',0) 
cv2.namedWindow('shouldbewhite',0) 
a = Test() 
a.run() 
cv2.waitKey(0)

來源

2013-01-08 Zaw Lin

更換第一陣列作爲一個側面說明，你不需要壓扁（重塑）的陣列中使用的量化。例如，這個工作原理是：vectorize（lambda x：x + 1）（[[1,2]，[3，4]]）== array（[[2,3]，[4，5]]） –

哇！你是對的！這非常有用。謝謝 –

從docs：

imshow顯示指定窗口中的圖像的功能。如果窗口是使用CV_WINDOW_AUTOSIZE標誌創建的，則圖像將以其原始大小顯示爲。否則，圖像將被縮放以適合窗口的。該功能可以根據圖像的深度縮放圖像：

如果圖像是8位無符號，則按原樣顯示。

如果圖像是16位無符號或32位整數，則將像素除以256.也就是說，將值範圍[0,255 * 256]映射到[0,255]。

如果圖像是32位浮點，像素值乘以255. 是，值範圍[0,1]被映射到[0,255]。

如果您運行下面的代碼：

class Test(): 
    def run(self):   
     arr = np.zeros((25,25)) 
     arr[:]=255 
     print arr.dtype 
     flatarr = np.reshape(arr,25*25) 
     vfunc = np.vectorize(self.func) 
     flatres = vfunc(flatarr) 
     print flatres.dtype 
     shouldbewhite = np.reshape(flatres,(25,25)) 
     print shouldbewhite.dtype 
    def func(self,a): 
     return 255

你會得到這樣的：

float64 
int32 
int32

所以你的第二個案例是除以256，它是整數除法，它舍入爲0.試用

vfunc = np.vectorize(self.func,otypes=[np.uint8])

，你可能還需要考慮與

arr = np.zeros((25,25), dtype='uint8')

來源

2013-01-08 21:33:50 Jaime

謝謝！它正在工作 –

opencv在numpy之後顯示黑色圖像vectorize

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