字符串子集數據框

假設我有一個包含7個變量的數據框。我想根據一列的內容自動對數據框進行子集分類。該列是Department，有17個不同的值。我希望R查看「Dept」列，併爲包含所有其他行的每個Dept創建一個新的數據框。這與Minitab中的「拆分工作表」相當。現在，我必須運行子集命令17次爲每個創建一個數據幀。 R可以根據列內容自動執行此操作嗎？字符串子集數據框

非常感謝！

來源

2012-08-15 Bob Wainscott

有一個樣本？ http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – Thell 2012-08-15 20:14:29

是的，這將做的伎倆，但它輸出到控制檯，而不是放置在其每個部門的數據自己的數據框（最好由部門命名） – 2012-08-15 20:20:24

它列出了可以像你一樣分配的'data.frames'。 R幾乎從不改變你下面的數據，而是操縱它並返回它。默認返回值是stdout，但您可以使用'<或'=來分配一個新變量。 – Justin 2012-08-15 20:22:45

out<-split(df,df$Dept) 

out[[1]]

＃等訪問dataframes

或

out$Dept1

給一個具體的例子

df<-data.frame(Dept=c('a','a','b','b','c','d','d'),acs=c(111,112,222,223,333,444,445)) 
out<-split(df,df$Dept) 
out 
> out 
$a 
    Dept acs 
1 a 111 
2 a 112 

$b 
    Dept acs 
3 b 222 
4 b 223 

$c 
    Dept acs 
5 c 333 

$d 
    Dept acs 
6 d 444 
7 d 445 

dept.names<-names(out) 

> dept.names[1] 
[1] "a" 

> out[[dept.names[1]]] # dataframe for department 1 
    Dept acs 
1 a 111 
2 a 112 

> out[[dept.names[2]]] # dataframe for department 2 
    Dept acs 
3 b 222 
4 b 223 


> is.data.frame(out[[dept.names[2]]]) 
[1] TRUE

來源

2012-08-15 20:22:55 shhhhimhuntingrabbits

字符串子集數據框

回答

相關問題