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我正在將一些數據加載到關係數據庫中,但我的同事和我正在討論關於哪種格式遵循關係理論和標準。由於我們不是專家,我們希望得到一些專家意見。以下哪種數據結構更可接受,爲什麼?
(1)第一種格式:
Region Time Variable Value
1 1 GDP -0.46113508
1 2 GDP 0.72478547
1 3 GDP 0.66753244
1 1 GNP 1.07924683
1 2 GNP -0.45020407
1 3 GNP 0.25669344
2 1 GDP 1.00576177
2 2 GDP -0.21365634
2 3 GDP -0.47925263
2 1 GNP -1.27190722
2 2 GNP -0.26071341
2 3 GNP -0.91423615
3 1 GDP -1.32393360
3 2 GDP -1.13996826
3 3 GDP -2.16641876
3 1 GNP 1.19636349
3 2 GNP -0.22511481
3 3 GNP 0.49509021
4 1 GDP -0.85892203
4 2 GDP -0.46614367
4 3 GDP 0.81645666
4 1 GNP -0.45178976
4 2 GNP 0.41263984
4 3 GNP 0.26416377
5 1 GDP 0.40089081
5 2 GDP 0.14561550
5 3 GDP 0.52636087
5 1 GNP 0.64368706
5 2 GNP 1.22117207
5 3 GNP 0.06021922
(2)第二格式:
Region Time GDP GNP
1 1 -0.4611351 1.07924683
1 2 0.7247855 -0.45020407
1 3 0.6675324 0.25669344
2 1 1.0057618 -1.27190722
2 2 -0.2136563 -0.26071341
2 3 -0.4792526 -0.91423615
3 1 -1.3239336 1.19636349
3 2 -1.1399683 -0.22511481
3 3 -2.1664188 0.49509021
4 1 -0.8589220 -0.45178976
4 2 -0.4661437 0.41263984
4 3 0.8164567 0.26416377
5 1 0.4008908 0.64368706
5 2 0.1456155 1.22117207
5 3 0.5263609 0.06021922
是否有人可以請教的格式是更好的最好的支持和推理參照數據結構標準和理論。
在此先感謝!
客觀正確的答案需要更多信息。你想如何使用這些數據?數據如何在未來發生變化? – 2012-02-10 04:47:18
沒有上下文很難說。第一種格式是面向未來的,支持任意數量的「變量」值。第二種格式佔用較少的空間,但可以支持附加變量的問題(大多數數據庫最多支持大約1,000列)。什麼是理想完全取決於您正在建模的系統的業務規則。 – 2012-02-10 04:51:16
如果GDP和GNP是國民生產總值和國民總收入,我更喜歡第二種佈局。我不想兩次查詢數據庫以獲取相同地區和時間的信息。 – 2012-02-10 05:08:45