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我在讀「Diversity Creation Methods: A Survey and Categorisation」。有一個關於Q統計的解釋，「帶兩個分類器，fi和fj。在大量的測試模式中，它們會顯示出一定的誤差，因此可以計算出錯誤重合的概率。這些也被稱爲Oracle輸出「「Oracle」在機器學習中意味着什麼？
A
回答
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AFAIK」Oracle「在ML中通常沒有任何確定的含義。在這篇文章中，它只是一個合奏成員的同義詞。它在整篇文章中並沒有被持續使用，所以我猜測這只是提到在討論的方法的一些早期公式中使用的術語。
有時候，「甲骨文」代表關於目標函數知識的假想源 - 在某種直觀的證明或 思想實驗中使用的訓練/測試樣本的來源。
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請注意，在古希臘的甲骨文是有人做某種形式的占卜。見http://zh.wikipedia.org/wiki/神諭（或http://en.wikipedia.org/wiki/Oracle英文版） – rold2007