兩面比較

Question

我想比較只有兩個面孔，並得到他們的肖像 - 他們匹配多少分數。 我在互聯網上搜索解決方案，但我只能找到一組訓練圖像的臉部識別，我不能找到是否有人對這個問題進行研究 - 我有2個未知臉孔，我想知道是否它是同一個人。 你能給我任何線索，資源什麼可以幫助我嗎？如果有任何實現，它將是偉大的，如果它 - C＃，C++ 我試圖使用openCV-檢測面孔，識別面對某些數據庫（獲取特徵距離）並比較euklidean距離，但我收到不好的結果。也許我的方法是錯誤的，我不完全明白eigenfaces和euklid距離）

非常感謝！

Answer 1

看來你打算做的是找到兩個面孔之間的相似性。 OpenCV提供了兩個圖像之間的基本模板匹配功能。 Here是一個很好的解釋和完整的C代碼。

如上所述，存儲圖像中每個點的匹配輸出。從那裏獲得匹配顯示在this教程中，包括使用的各種標準化。

還遇到這link快速模板匹配使用後來的C + +接口，但沒有親自使用它。

如果你的面孔只是大頭照，旋轉，透視等變化很小，那麼這種基本方法應該足以滿足你的需求。

Answer 2

首先，要警告的是，這遠遠沒有解決的問題。事實上，這是計算機視覺領域的一個相對研究領域。請看看Labeled Faces in the Wild dataset，它正好用於你正在談論的任務，比較兩個面孔。您特別感興趣的是results section，它報告了哪些算法（以及相應的論文）最適用。

但是，似乎所有這些可能都比較先進。看起來你可能不太熟悉機器學習和/或計算機視覺，在這種情況下，你可能想看看這些領域的教科書。

無論哪種方式，基本的事情是這樣的：你不想用像素來比較人臉，因爲他們隨着照明和姿勢變化很大。 （你應該嘗試一下！）所以你必須改變像素的方式，使得來自同一個人的面部與來自不同人的面部相似。這是特徵提取，它可以說是人臉識別中最難和最重要的部分。你怎麼知道哪個是改變它們的最好方法？這就是訓練數據集出現的地方。例如，如果使用特徵臉（通過這種方式應該具有相當差的性能），則可以使用訓練數據來獲取最能表示此數據的特徵向量。然後，比較兩個面，將每個面投射到特徵向量上，並使用歐幾里德距離。 （這與使用Mahalonobis距離相同）。