當我使用Scipy優化時，爲什麼我的'實例'變成'ndarray'？

我寫了一個函數，使用量子模擬類QuTIP返回一個浮點數。接下來，我在函數上調用了scipy.optimize.fmin_cg。我不斷收到錯誤：當我使用Scipy優化時，爲什麼我的'實例'變成'ndarray'？

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'expm'

就行了：

U_sq = H_sq.expm

但H_sq是Qobj的一個實例，而不是一個ndarray。如果我在scipy.optimize.fmin_cg之外運行該函數，它將返回類型爲「實例」;當它在fmin_cg中運行時，它將返回類型爲'ndarray'。

它爲什麼這樣做？ python中有沒有優化函數會尊重使用像這樣的實例？

下面是代碼：

from qutip import * 
from numpy import * 
import scipy.optimize 


def sq_fidelity(eps,N=7): 
    H_sq = squeez(N,eps); 
    print type(H_sq); 
    one_ph = basis(N,1); 
    U_sq = H_sq.expm(); 
    squ = U_sq*one_ph; 
    fidelity = expect(fock_dm(N,1),squ); 
    return float(fidelity) 

if __name__=='__main__': 
    print sq_fidelity(0.2); 
    eps = scipy.optimize.fmin_cg(sq_fidelity, x0=0.2, args=(7,));

來源

2012-06-05 Catherine Holloway

向我們顯示代碼即可提取標量值。 *你如何*調用'fmin_cg'，更重要的是，你在做什麼結果？ – kindall

這裏的問題是，fmin_cg是傳遞一個ndarray（長度1）你的目標函數。只需將sq_fidelity的第一行更改爲：

H_sq = squeez(N, float(eps))

來源

2012-06-05 20:30:12 Ray

當我使用Scipy優化時，爲什麼我的'實例'變成'ndarray'？

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