在碼頭集裝箱或碼頭影像中使用Tensorflow的正確方法是什麼？

Question

我試圖運行一個簡單的碼頭容器與Tensorflow可用（首先與CPU）。我認爲只設置一次Dockerimage是一個好主意（即每次運行容器時都不更新張量流版本）。

# This means you derive your docker image from the tensorflow docker image 
FROM gcr.io/tensorflow/tensorflow 

然而

，當我跑我的碼頭工人容器我做pip list和沒：

爲此，我建議做，因爲在我的Dockerfile遵循（註釋從給我的建議，源來） 「看不到Tensorflow可在任何地方加上當我跑我的劇本，我得到了熟悉的錯誤：

ImportError: No module named 'tensorflow' 

我想到了一個辦法來解決這個由僅僅有我Dockerfile明確pip3 install tensorflow。我計劃做一個bash腳本，並有我的Dockerfile運行：

# bash script intall_tensorflow.sh 
# to install Tensorflow in container 
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-py3-none-any.whl 
pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL 

，然後只需添加到泊塢窗文件：

RUN sh intall_tensorflow.sh 

然而，我的直覺告訴我，這可能是錯誤的或過於哈克。爲什麼我會首先需要tensorflow基礎圖像FROM gcr.io/tensorflow/tensorflow，如果我以後要手動安裝Tensorflow？

我試過在線研究gcr.io/tensorflow/tensorflow可能在做什麼，但我還沒有發現任何超級有用的東西。是否有人知道什麼是從圖像本身（例如，構建Docker鏡像）在Docker容器中提供Tensorflow的正確方法？

對不起，如果我真的很密集，但它只是覺得我做錯了什麼，我找不到解決我的問題的在線問題。

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在看了答案後，似乎主要問題可能是python 3由於某種原因找不到tensorflow，但是python 2可以。這是否意味着我需要自己直接安裝TensorFlow（在docker映像中使用pip）以便正確版本的TensorFlow可用？

Answer 1

根據您對pip3的使用情況判斷 - 您使用的是python 3嗎？這可能會導致你的問題。我試圖重新您的問題，但是Python 2似乎是做工精細：

user@computer:~$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash 
root@61bb0f99582b:/notebooks# python 
Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19) 
[GCC 4.8.4] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import tensorflow 
>>> 
root@61bb0f99582b:/notebooks# python3 
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) 
[GCC 4.8.4] on linux 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import tensorflow 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ImportError: No module named 'tensorflow' 
>>> 

如果由於某種原因，還是引起了你的問題，你也可以只安裝它自己你描述的方式。 Docker的一個好處是，它在從Dockerfiles創建圖像時緩存圖像，因此每次構建圖像​​時都不會重新安裝張量。 This article解釋了一些概念。