如何扁平化這樣的:拼合3 d numpy的陣列
b = np.array([
[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]],
[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]
])
到:
c = np.array([
[1,2,3,4,5,6,7,8,9],
[1,1,1,2,2,2,3,3,3]
])
Niether這些工作:
c = np.apply_along_axis(np.ndarray.flatten, 0, b)
c = np.apply_along_axis(np.ndarray.flatten, 0, b)
剛剛返回相同的陣列。
這將是很好的扁平化這個地方。
什麼'-1'確實在'reshape'? – dokondr
這是自動計算該維度大小的快捷方式。由於'b.size = 18'和'len(b)= 2','-1'被計算爲'18/2 = 9' –