命名Stuctured數據存儲在Python

Question

我寫在不同的時間段來計算各種熊貓dataframes的應用程序。這些Dataframe中的每一個都有需要與它們一起存儲的附加數據。

我可以用列表或類型的字典進行數據很容易地定義一個結構，但如果是很好的結構，那將是很好的。

我已經看過（試過namedtuples）。這很好，因爲它在訪問信息時簡化了語法。元組的問題當然是不可改變的。

圍繞着這一得到的要麼做所有的Calcs（計算）的時間提前，並沒有能夠改變他們的生活（不通過幾個鐵圈跳），或者通過下面的代碼：

from collections import namedtuple 
m = namedtuple("Month", 'df StartDate EndDate DaysInMonth 
m.Month = 2 
m.df = pandas.DataFrame() 
etc.... 

這似乎工作，但我實際上濫用了指定的元組類。在上面的代碼中m實際上是一個「類型」而不是一個實例。雖然它正在工作，我現在可以指定它，但我可能會在稍後遇到一些問題。

type(m) 
>>> type 

上我是否能繼續採用這種結構，或者如果我倒是應該創建自己的數據結構類有什麼建議？

Answer 1

你在做什麼設置m.Month到2使用的是所有的東西類可以這樣做，因爲他們走路和說話像字典。

class Month(): 
    pass 

a = Month() 
a.df = 2 

這個工作沒有做任何特別的事。如果你看一下里面是_ 字典 _屬性

print(a.__dict__) 

你會看到類似下面的

{'__module__': '__main__', '__doc__': None, 'df': 2} 

，如果你想我可能會使用，而不是namedtuple空類稍後更改這些值。所有在後臺命名的機器都不會爲您的用例帶來任何益處。