略有離奇的要求,我知道,但忍受着我。繪製甘特圖與R到亞秒級的精度
我有一個Excel電子表格,其中包含從服務器端代碼的高度並行位取得的一些日誌記錄數據。我試圖分析它在日誌中可能存在差距的地方,表明應記錄但不是的任務;但是因爲它是十幾個並行線程的串行時間戳列表,所以很難閱讀。所以我有一個非正統的想法,用甘特圖來顯示重疊的任務。 Excel在這方面很糟糕,所以我開始考慮替代工具,並且我想過嘗試R.
日誌中的每個任務都有一個開始時間戳,結束時間戳和一個持續時間,所以我得到的數據是I需要。我讀this SO post和肢解的例子到該R腳本:
tasks <- c("Task1", "Task2")
dfr <- data.frame(
name = factor(tasks, levels = tasks),
start.date = c("07/08/2013 09:03:25.815", "07/08/2013 09:03:25.956"),
end.date = c("07/08/2013 09:03:28.300", "07/08/2013 09:03:30.409"),
is.critical = c(TRUE, TRUE)
)
mdfr <- melt(dfr, measure.vars = c("start.date", "end.date"))
ggplot(mdfr, aes(as.Date(value, "%d/%m/%Y %H:%M:%OS"), name, colour = is.critical)) +
geom_line(size = 6) +
xlab("") + ylab("") +
theme_bw()
這是不行的,雖然 - 它不繪製任何數據,以及時間軸是全亂了。我懷疑(不出所料)繪製亞秒甘特圖是一件很奇怪的事情。我是一個完整的R新手(儘管我一直在尋找一個可以試用這個技術很久的藉口) - 是否有簡單的方法來完成這項工作?
工程就像一個魅力!謝謝! 現在要解決從CSV中獲取數據的問題:) –