R中的簡單變異函數，瞭解gstat :: variogram（）和對象gstat

Question

R中有一個data.frame，它的變量代表位置，其觀測值是這些位置中某個變量的度量值。我想根據距離來測量某些位置的相關衰減，所以變異函數對我的研究特別有用。

我想使用gstat庫，但我對某些參數有些困惑。據我理解（經驗）變差函數應該只需要基本的數據：

1. 變量的位置
2. 觀察這些變量

，然後在其它參數，如maximun距離，方向，...

現在，gstat::variogram()功能需要作爲第一個輸入類的對象gstat。檢查的功能gstat()文檔我看到它輸出這個類的對象，但該功能需要一個formula參數，它被描述爲：

式定義從屬變量作爲獨立變量的線性模型;假設因變量具有名稱z，對於普通和簡單的克里格使用公式z〜1;對於簡單的克里格也定義了beta（見下文）;對於通用克里格法，假設z線性依賴於x和y，使用公式z〜x + y

有人能解釋我這個公式的用途嗎？

Answer 1

嘗試

methods(variogram) 

，你會看到gstat有變差的幾種方法，一個需要gstat對象作爲第一個參數。

給定一個data.frame，最簡單的是使用式方法：

variogram(z~1, ~x+y, data) 

其指定在data，z是感興趣的觀察變量，~1指定一個恆定的平均模型，~x+y指定在data的列x和y中找到座標。