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在我決定發佈問題之前,我已經閱讀了大量帖子,但仍然無法獲得明確答案。所以在這裏,它是:如何使用weka中的已保存模型將類指派給實例
使用秧雞我已經訓練了與我的訓練數據NaiveBayesTree,看起來像:
(the values are simplified, and there's 20000 rows in the training set)
AF3,F7,F3,FC5,T7,T8,FC6,F4,F8,AF4,Action
-1,2,0,1,0,0,-1,-0,-0,-0,NEUTRAL
-2,1,0,2,-0,0,-0,0,-1,-0,RIGHT
-1,1,0,2,-0,0,-1,0,-1,-0,LEFT
現在我想用保存的模型在我的計劃,以確定哪些是類分配給定的128行測試數據。對於這128行,我沒有分配類(操作屬性)。基本上我想模型來回答這個問題:)
所以測試行看起來是這樣的:
-1,1,0,2,-0,0,-1,0,-1,-0,?
到目前爲止,我想出了這個代碼:
Classifier nbTree = (Classifier)SerializationHelper.read(Model) as NBTree;
Instances testInstances = TestSet();
testInstances.setClassIndex(10);
for (int i = 0; i < testInstances.numInstances(); i++)
{
Instance instance = testInstances.instance(i);
double assignedClass = nbTree.classifyInstance(instance);
double[] distributionForInstance = nbTree.distributionForInstance(instance);
}
但將始終爲每個指定類生成0,而distributionForInstance將始終只有一個具有不同值的元素:
0,9412543332996
0,9412543332996
0,9412543332996
0,9412543332996
0,0577106296809467
0,315216251505317
0,9412543332996
0,9412543332996
0,315216251505317
0,315216251505317
0,863366140658458
0,9412543332996
0,9412543332996
0,9412543332996
0,9412543332996
0,783615619462732
我走在圈子裏來回現在兩天會很感激一些幫助:)
它會幫助我! :) – Lorenzo