在我的java代碼中使用WEKA SVM模型時出錯（保存在WEKA中後爲空SVM模型）

我已經在WEKA（3.7.3）中訓練過LIBSVM模型，現在想在我的java代碼中使用它。但是，我收到一個例外。在我的java代碼中使用WEKA SVM模型時出錯（保存在WEKA中後爲空SVM模型）

Exception:Attempt to invoke interface method 'double weka.classifiers.Classifier.classifyInstance(weka.core.Instance)' on a null object reference

所有其他模型在此java代碼中正常工作。此外，WEKA jar版本與我用於訓練模型的版本完全相同。我的應用程序中沒有任何LIBSVM jar，因爲我使用的是訓練好的模型。我是否需要將LIBSVM jar放入我的應用程序中？

我在這裏錯過了什麼？

 inputStream = getApplicationContext().getAssets().open("svm.model"); 
    classifier = (Classifier) weka.core.SerializationHelper.read(inputStream);

這是模型的內容：

=== Model information === 

Filename:  svm.model 
Scheme:  weka.classifiers.functions.LibSVM -S 0 -K 2 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1 -model "D:\\Program Files (x86)\\Weka-3-7" -seed 1 
Relation:  Sho_gsw30SVRNULL-weka.filters.unsupervised.attribute.Remove-R5-13,18-26,31-39,44-130 
Attributes: 17 
       F1 
       F2 
       F3 
       F4 
       F14 
       F15 
       F16 
       F17 
       F27 
       F28 
       F29 
       F30 
       F40 
       F41 
       F42 
       F43 
       class 

=== Classifier model === 

LibSVM wrapper, original code by Yasser EL-Manzalawy (= WLSVM)

更新： 我試圖WEKA SMO（支持向量機分類），它在我的代碼工作正常，但不是LIBSVM一個。

來源

2016-10-24 utengr

向我們顯示您調用'classifyInstance'的代碼 – Sentry

@Sentry代碼被添加到原始問題中。 – utengr

好像'classifier'是'null'，所以使用SerializationHelper加載它出錯了。很難從遠處說出原因。你可以檢查文件「svm.model」是否存在，是否包含有效的模型？ – Sentry

更新：我試過WEKA SMO（支持向量機分類器），它在我的代碼中工作正常，但不是LIBSVM。

來源

2017-10-25 12:07:00 utengr

如果你已經顯示的模型內容是「svm.model」文件的實際內容，那麼這是罪魁禍首。

WEKA中的模型文件是序列化的Java對象。可以通過訓練與該模型等效的分類器來創建它們，並且可以通過serializing that Java WEKA classifier object into a file來創建它們。該文件可能不會被人類閱讀。

下面是序列化基礎上，WEKA網站型號代碼我聯繫：

// classifier will be your SVM classifier here 
// and instances the training instances 
classifier.buildClassifier(instances); 

// serialize model 
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(
         new FileOutputStream("svm.model")); 
oos.writeObject(classifier); 
oos.flush(); 
oos.close();

該模型然後可以加載和你張貼在你的問題的代碼中使用。

來源

2016-10-28 13:29:51 Sentry

我知道它可能不是人類可讀的。但是，保存的SVM模型中根本沒有任何信息。我使用了WEKA的SMO分類器，它也實現了支持向量機，但是有關於模型的信息。當我加載一個訓練過的SMO分類器時，它包含有關其中的模型的信息，但LIBSVM分類器是空的。在WEKA中保存模型意味着它的序列化。我使用了與其他分類器相同的方法，它們在我的代碼中工作正常。所以問題似乎是在weka中保存libsvm模型。 – utengr

您使用的是什麼Weka版本，以及您獲得Weka的LibSVM分類器的位置？這些也許是增加原始問題的好信息。 – Sentry

我已添加weka版本。 WEKA附帶的weka只有一個版本的libsvm。 – utengr

在我的java代碼中使用WEKA SVM模型時出錯（保存在WEKA中後爲空SVM模型）

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