我應該將我的Python代碼放到SSD而不是硬盤上嗎？

我正在開發一個算法。我正在使用Python和PyCharm進行開發。它不會讀寫永久存儲。我應該把我的Python代碼放到SSD上而不是我的外部硬盤上嗎？我認爲這沒什麼區別，因爲代碼被加載到RAM中，然後我的處理器和我的內存都加載了。我認爲https://superuser.com/a/142231不適用於此，對不對？我應該將我的Python代碼放到SSD而不是硬盤上嗎？

來源

2017-04-04 Make42

你是一個SSD和HDD與下面的代碼之間標杆編寫即使在機械驅動器上也不加載_instantly_的任何Python腳本？優化前測量。 – TigerhawkT3

@ TigerhawkT3：我不熟悉這個概念。你能詳細說明立即加載/不加載嗎？你什麼意思？ – Make42

對此你有什麼看法？我有幾千行腳本，幾乎沒有任何明顯的編譯/加載時間。 – TigerhawkT3

我不認爲這會造成很大的差異。此外，您可以在執行腳本代碼時更改python腳本生成和使用的文件的位置。

關於腳本代碼本身。也許這家創業公司有點慢，但並不明顯，只有很小的空間。在你必須執行多個兆字節的Python腳本之前，你必須輸入很多代碼，我認爲這不太現實。

來源

2017-04-04 11:42:44

正如[答案]中所述，請避免回答不清楚，過寬，錯字，基於意見的，不可重複的或重複的問題。編寫我的代碼請求和費力的家庭作業問題是非常關鍵的，因此更適合於專業編碼/輔導服務。良好的問題堅持[問]，包括[mcve]，有研究的努力，並有潛力對未來的訪問者有用。回答不適當的問題會使網站變得更難以瀏覽和鼓勵更多這樣的問題，從而損害其他用戶的志願者時間和專業知識。 – TigerhawkT3

我想在這裏添加一個答案，因爲我看到這個問題很有趣，我的答案對很多人都很有幫助。我想在一個python3終端

def saved_append(): 
    seq = range(0, 50000000) 
    result = [] 
    append = result.append 
    for elem in seq: 
     append(elem) 
    return result 

x = saved_append()

的速度差距是非常巨大的，因爲我已經測試了這兩種Azure的VMS具有不同資源

| D1_V2 (1vCPU, 3.5GB memory, 2x500 IOPS, 50 GB SSD) | A2 Basic (2vCPU, 3GB, 4x300 IOPS, HDD) | 
    4.15s, 3.65s, 3.37s         13.07s, 12.02s, 12.20s

來源

2018-01-16 10:34:07

我應該將我的Python代碼放到SSD而不是硬盤上嗎？

回答

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