你需要屏蔽imdata
,不一定a
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([3, 5, 10, np.inf, 5, 8])
imdata = np.ma.masked_invalid(np.atleast_2d(a))
cmap = plt.cm.hot
cmap.set_bad('b', 1)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.pcolormesh(imdata, cmap=cmap)
plt.colorbar(im)
plt.show()
如果您在交互式會話看imdata
,你會看到
In [185]: imdata
Out[185]:
masked_array(data =
[[ 3. 5. 10. inf 5. 8.]
[ 3. 5. 10. inf 5. 8.]],
mask =
False,
fill_value = 1e+20)
以上,mask=False
意味着什麼都沒有被掩蓋。如果包裝與np.ma.masked_invalid
則:
In [186]: np.ma.masked_invalid(imdata)
Out[186]:
masked_array(data =
[[3.0 5.0 10.0 -- 5.0 8.0]
[3.0 5.0 10.0 -- 5.0 8.0]],
mask =
[[False False False True False False]
[False False False True False False]],
fill_value = 1e+20)
問題與蒙a
是np.vstack
不尊重面具。 或者,您可以使用np.ma.vstack
。一般來說,只有 函數在np.ma
命名空間尊重掩碼。
但是,您實際上並不需要在此使用vstack
; np.atleast_2d
會做。 vstack
創建一個形狀數組(2, N)
,而np.atleast_2d
創建一個形狀爲(1, N)
的數組。
另一種替代方法是使用set_over
代替set_bad
。這將允許 您避免需要一個屏蔽數組乾脆:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([3, 5, 10, np.inf, 5, 8])
imdata = np.atleast_2d(a)
cmap = plt.cm.hot
cmap.set_over('b')
cmap.set_under('g')
fig, ax = plt.subplots()
b = a[np.isfinite(a)]
im = ax.pcolormesh(imdata, cmap=cmap, vmin=b.min(), vmax=b.max())
plt.colorbar(im, extend='both')
plt.show()
的extend='both'
in conjunction with set_over
和set_under
給你這表明用於超出了彩條的範圍值的顏色的彩條小彩色箭頭。
謝謝你這個非常完整的答案:我從中學到了很多東西! – xnx 2014-12-05 21:24:53