情緒分析（意見挖掘）中最具挑戰性的問題是什麼？

意見挖掘/情感分析是自然語言處理的一個稍微近期的子任務。有人將其與文本分類進行比較，有些人對此採取更爲深刻的立場。你如何看待情緒分析（意見挖掘）中最具挑戰性的問題？你可以舉幾個例子嗎？情緒分析（意見挖掘）中最具挑戰性的問題是什麼？

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2011-01-26 Hossein

你能寫一句話什麼是你的查詢背後的動機？這會有很大的幫助。 – Skarab 2011-01-26 15:55:39

的情感分析的主要挑戰是： - 命名實體識別

1） - 什麼是人實際上是在談論，例如300斯巴達人是希臘人還是電影？

2）回指分析 - 解決代名詞或名詞短語所指的問題。「我們看了這部電影，去吃晚飯，太糟糕了。」「It」是指什麼？

3）解析 - 句子的主語和客體是什麼，動詞和/或形容詞實際上指哪一個？ 4）諷刺 - 如果你不瞭解作者，你根本不知道'壞'是壞的還是好的。

5）Twitter的 - 的縮寫，缺乏資金，拼寫差，標點錯誤，語法差，...

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2011-01-26 16:08:56

我認爲答案是語言複雜性，語法錯誤和拼寫。人們表達意見的方式有很多，例如，諷刺可能被錯誤地解釋爲非常積極的情緒。

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2011-01-26 15:57:12 Skarab

我Hightechrider同意，那些身在何處情感分析的精度可以看到改進的地方。我還會補充一點，情緒分析往往大部分都是在封閉域的文本上完成的。試圖在開放域名文本上進行嘗試通常會導致精度/ F1度量非常差/你有什麼或者它是否是僞開放域，因爲它只考慮某些語法結構。所以我會說話題敏感的情緒分析，可以識別情境並基於此進行決策，這是研究（和行業產品）的一個令人興奮的領域。

我還會把他的第五點從Twitter推廣到其他社交媒體網站（例如Facebook，Youtube），那裏短暫的，不合語法的話語是司空見慣的。

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2011-01-26 19:04:30 ealdent

這個問題可能過於籠統，因爲有幾種類型的情感分析（文檔級別，句子級別，比較情感分析等），每種類型都有一些具體問題。

一般來說，我與@Ian美世的答案達成一致，我還要加上其他3個問題：

如何向縱深情緒/情感檢測到更。積極和消極是一個非常簡單的分析，其中一個挑戰是如何提取喜歡的內心有多少仇恨，多少幸福，多少悲傷等情緒
如何檢測意見的對象積極的和意見是消極的對象。例如，如果你說「她贏了他！」，這意味着對她的積極情緒和對他的消極情緒，同時。
如何分析非常主觀的句子或段落。有時甚至對於人類來說，很難就這種高度主觀的文本的觀點達成一致。想象一下電腦......

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2014-12-12 02:24:08

情緒分析（意見挖掘）中最具挑戰性的問題是什麼？

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