情緒分析與情緒分析

Question

情感（正面和負面）和文本挖掘（NLP）中的情緒之間有什麼區別？例如憤怒是消極的情緒，以及消極的情緒似乎都是一樣的。 Vijay Nadadur，SentiRank的創建者，一種在文本中對情緒進行排序的算法，建議生物 以簡單的方式主要以二進制格式（+ ve & -ve）表示情緒。要進一步補充說明，你可能會有不同程度的正面和負面情緒，也許中立。但是，情緒具有多維度。憤怒當然是 - 情緒化，悲傷也是如此，但它們並不完全相同。

爲了更具體地討論文本挖掘（基於NLP），進行情感分析要簡單得多，但很難進行情緒分析。情感分析的下一個層次是意向分析領域，很少有研究人員從大量文本中挖掘意圖，這似乎具有非常高的商業價值。

Answer 1

人們可以查看情感是更細粒度的情感。正如你在問題本身中提到的那樣，「憤怒」和「悲傷」都是負面情緒，但很顯然，它們是不同的情緒。情緒分析因此可以作爲額外的層在（相對）簡單的情感分類之上完成。

 
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| Sentiment Polarity | 10 Emotion Classes | Emotion word examples    | 
|-----------------------------------------------------------------------------| 
|     | Happiness  | happy, joyful, glad    | 
|  Positive  | Pleasantness | pleasant, enjoy, nice    | 
|     | Relief   | relief, comfort, solace   | 
|-----------------------------------------------------------------------------| 
|     | Fear   | scare, fear, frightening   | 
|     | Sadness   | sad, grief, mourn     | 
|     | Disappointment | bummer, regret, dejected   | 
|  Negative  | Unpleasantness | dislike, yuck, irksome   | 
|     | Loneliness  | lonely, withdrawn     | 
|     | Anxiety   | anxiety, worry, distress   | 
|     | Anger   | anger, furious, antagonize  | 
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請注意，雖然情感分類可以是二元，三元或分級系統（的如何 + ve或-ve的情緒是），情感分類更加開放的解釋。例如，可以添加愛作爲積極情緒，仇恨作爲負面情緒。但請記住，隨着我們增加班級數量，構建準確的分類器變得越來越困難。你可能不得不開始思考軟聚類方法，因爲兩種情緒之間的界限可能並不清晰（不僅僅是人工智能，即使人類也不清楚！）。

Answer 2

它也被稱爲：預測某人的情緒波動。

我認爲弗洛伊德會說情緒與性慾流動（身體和靈魂）有關，而情緒也有文化和道德維度。情感已經是情感的昇華，它是如下表中答案1所示的情緒表達。我們感到高興，高興，害怕，生氣，並用言語或行爲模式表達。

負性慾流動引起憤怒/悲傷或喜悅/幸福。當外部事件影響我們的心理平衡並導致增加的快樂或減少的快樂時，+ ve和-ve變化發生。如果知道這些事件並將它們與情緒表達聯繫起來，則可以衡量情緒變化的程度。後者取決於該事件與該人的個人設置（文化，教育，心理設置）的重要性。

在數據挖掘上下文中尋找意圖：如果您想查找甚至設置意圖度量，則需要查找導致某人表達式和使用行爲模式的事件。這就像尋找與具有情緒和任何特定時間的人相關聯的表情羣，並將他們與外部事件聯繫起來。像許多人對恐怖襲擊感到悲傷或憤怒。

此外，人們可能實際上表達了與他們的情緒相矛盾的情緒。這隻能在你知道文化/心理設置的情況下才能評估。