如何使用lapplly函數來分類數據

我希望進行時間序列分析，但需要分別對每個類別進行分析。如果我有100個類別的一個變量，這很容易做到，使用這個表達式：如何使用lapplly函數來分類數據

lapply(1 : 100, function (i) { HoltWinters(mydata[, group == i], 
beta = FALSE, gamma = FALSE) })

但我怎麼能進行時間序列分析，如果我有2個變量。即我必須將數據分成兩組變量。例如，我必須得到結果爲組1 =categoria№1和group2 =categoria№3 如何使用lapply函數做雙重分裂？

2015-10-29 d-fan

試試看'lapply（分割（MYDATA，MYDATA [C（「GRP1」，「GRP2」）]），功能（X）HoltWinters（X， beta = FALSE，gamma = FALSE））'其中'grp1'和'grp2'是定義組的列。 – nicola

看一看在plyr包

dlply(
    .data = mydata, 
    .variables = ~group1 + group2, 
    .fun = HoltWinters, 
    beta = FALSE, 
    gamma = FALSE 
)

2015-10-29 11:16:14 Thierry

謝謝。是工作。 –

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