TensorFlow對象檢測模型演示不能正常工作

我正在嘗試新的tensorflow對象檢測api，但是演示不像在預先訓練的模型上的示例中所示的那樣準確。TensorFlow對象檢測模型演示不能正常工作

結果相應Github頁所示是這樣的：Image showing demo results，而我在預先訓練模式的結果是這樣的：My results。

我遵循Github上描述的安裝說明。任何人都知道爲什麼教程示例與我的預訓練模型的結果之間存在差異？

你是如何訓練你的模型？ –

我使用了演示中提供的預先訓練的模型。問題描述中鏈接的示例包含一段代碼，用於下載和加載預先訓練的「凍結張量流模型」。 –

默認情況下，IPython noteboook使用我們的SSD Mobilenet檢測器，該檢測器不會產生最佳結果，但是它是我們最快的型號之一。我們的Github頁面上的圖像是使用不同的模型生成的。考慮試用我們的model zoo其他型號。

2017-06-23 17:44:57

哎呀，謝謝。我會試試看。 –

不要使用可視化util，它會剪裁檢測到的對象，嘗試使用輸出張量中的原始數據並使用自己的閾值算法。而且所有這些演示模型都訓練得不是很密集，因爲默認情況下這樣的模型應該給予mAP大約80％而不是30％。

2017-09-04 10:15:31

您可以使用模型「faster_rcnn_resnet101_coco_2017_11_08」而不是「ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_08」

2017-11-13 01:25:40

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