Caffe - 訓練自動編碼器與圖像數據/圖像標籤對

Question

我非常不熟悉Caffe。我的任務是在圖像對上訓練一個自動編碼器網絡，以.tif格式給出，其中一個是神經的灰度圖像，另一個是相應的二進制掩碼，用於顯示圖像上是否存在特定結構。我有這些在相同的「火車」文件夾。我想要完成的是對這些圖像進行有意義的實驗（分割，分類，未指定）。我的第一個問題是，我不知道如何在沒有現有train.txt的情況下將圖像輸入網絡。我可以直接使用圖像，還是需要其他格式，如lmdb，hdf5？任何建議表示讚賞。

Answer 1

你可以用簡單的分類來完成它（像alexnet，googlenet，lenet一樣存在）。您只能使用二進制掩碼或灰度圖像和類名來執行此操作。 Nvidia的位數是一個很好的圖形化工具，以使對數據集和學習....

請訪問以下鏈接：

https://developer.nvidia.com/digits