我正在爲未來的修改目的編寫我自己的HoG，並試驗不同的方法。但是我偶然發現了這個問題。對於大於64 x 128像素的圖像，我如何訓練HoG圖像？
我已經從INRIA下載了數據集，並且有320 x 240的圖像。雖然HoG的默認訓練窗口大小爲64 x 128.我該如何解決這個問題？
對於正像，它們大約爲96 x 160像素，我所做的是將它們調整到64 x 128.但對於較大的圖像，我是否調整它們大小，使用滑動窗口逐個像素地移動，還是我計算在該大圖像中的64 x 128補丁的功能？
答案完全取決於您的應用領域以及您對這些圖像的瞭解。我還沒有與INRIA播放之前，但....
1）你想了解更多關於大小相同的對象，並在所有的圖像相同的位置？然後一個固定的大小，64x128的固定位置可能是好的。
2）你試圖找到所有關於相同大小的對象，只是在不同的圖像中的不同位置？然後滑動窗戶可能工作。
3）您是否期望對象改變大小並填充整個圖像的不同百分比？然後，你需要做一些緩解的規模和位置的變化，使用圖像金字塔或其他規模不變技術（您可以通過將圖像尺寸調整到幾個中間尺寸和運行滑動窗口的版本備份的最信封本每）。
另外，這是爲了訓練分類器嗎？如果是這樣，你需要一種方法來標記相應的比例和位置，和/或解決多示例學習問題。如果你只是想運行，你需要一種方法來做出聲明，並給自己打分......好玩的東西
地塊的！