Azure Cosmos Document DB中的自定義索引不起作用

Question

好吧，因此CosmosDb Collection將其索引策略設置爲一致，自動，默認散列和範圍索引和我們在自己的時間戳屬性中添加了一個路徑爲了排序他們。

我知道這些路徑是正確的，因爲我無法按它們排序，除非我讓它們設置。但是：

當內置屬性_TS宇宙排序 - 爲排序依據查詢的成本是一樣20 RU/s的。那很棒。 現在，我們OWN時間戳列排序時（我們有兩個，其中一個是一個字符串時間戳，另一個是Unixbased數一樣內置_TS列。 這個查詢費400 RU /小號！???

啓用新的索引規則使我們能夠查詢和訂購，但個RU是瘋了。這是爲什麼？我們如何解決這個問題？

我知道你無法更改索引pol冰冷的Ad Hoc早些時候，但這已經根據微軟解決。

編輯：它是一個簡單集合，沒有分割構造，並且查詢執行鍼對此僅收集，只選擇一個文件（頂部1）。

SELECT top 1 * FROM c WHERE c.AllCompleted = true ORDER BY c.EndFetchDateTimeUtcUnix DESC VS

SELECT top 1 * FROM c WHERE c.AllCompleted = true ORDER BY c._ts DESC

指數看起來像這樣： { "indexingMode": "consistent", "automatic": true, "includedPaths": [ { "path": "/", "indexes": [ { "kind": "Hash", "dataType": "Number", "precision": 3 }, { "kind": "Hash", "dataType": "String", "precision": 3 } ] }, { "path": "/EndFetchDateTimeUtcUnix/?", "indexes": [ { "kind": "Range", "dataType": "Number", "precision": -1 }, { "kind": "Hash", "dataType": "String", "precision": 3 } ] } ], "excludedPaths": [] }

Answer 1

這可能是在這裏，你打的情況下指數碰撞（多值映射到相同的索引項）。

爲了儘量減少衝突的機會，並且如果訂單項已知最小/最大值，您可以在訂單項上添加一個過濾器以縮小檢索到的索引項的範圍。

例如，

SELECT * 由C WHWE c.DateTime BETWEEN '2000-01-01T00：00：00.0000000Z' 與 '3000-01-01T00：00：00.0000000Z' ORDER BY c.DateTime

同樣，您可以將相同的技術應用於數字時間戳。

Answer 2

我建議你調查一下DocumentDB花費的精力。轉到Query execution metrics標題查找線索。