使用探戈服務的Android Tensorflow

我想知道是否有人通過使用谷歌探戈服務嘗試過Android Tensorflow（例如，在像onFrameAvailable或onPointCloudAvailable這樣的回調中，我正在尋找將Tensorflow（例如Classify模塊）與谷歌探戈項目，在那裏我可以不採用Android API訪問攝像機，請建議。使用探戈服務的Android Tensorflow

來源

2017-05-23 sborah

這真的取決於你想爲你的TensorFlow項目的數據。

由於越來越框架和點雲數據儘可能快的探戈作品儘可能地，它不會將它保存到內存中，因爲它會立即填充一個GB數據。這就是說，下一個問題是你想嘗試遠程在設備或其他機器上運行TensorFlow。如果你想在設備上運行它，那麼我覺得這不僅僅是手機在處理當前技術方面的處理能力。

如果您想再次將其發送到另一臺機器，則存在嘗試實時獲取結果的問題。如果你不需要實時的話，那麼我會建議把所有的數據寫入一個文件或者以3D Reconstruction API已經爲你保存的方式保存數據。如果您需要快速發送數據，我知道NDK Websocket single library file可以以合理的速率發送數據，並且可以在您需要發回時迴應TensorFlow發現的響應。這可以通過更巧妙的TCP/UDP網絡技巧進行更好的優化，但是如果您主要關注TensorFlow零件本身，我認爲這是一個完整的任務

來源

2017-06-18 16:17:26 FrickeFresh

使用探戈服務的Android Tensorflow

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