確定符合條件的DataFrame索引對象

Question

如何在給定列滿足特定條件時從DataFrame獲取索引對象？

下收益與True/False值的Series對象，其中在my_dataframe的foo列中的某些條件得到滿足：

true_entries = my_dataframe['foo'].apply(my_lambda_function) == True 

但我想獲得對應於這些條目的index對象。

我該怎麼做？

作爲一個應用程序的例子，我想在符合條件的數據框中放置行。

更新：

我試圖從@DSM的建議，從我的數據幀丟棄條目（行），但下面的命令：

indices_to_drop = my_df.index[my_df['foo'].apply(my_lambda_function) == True] 
my_df.drop(indices_to_drop) 

回報：

DeprecationWarning: height has been deprecated 

Answer 1

如果您想要一個對應於真值的Index，可以使用布爾Series作爲df.index上的切片：

>>> df 
    A B 
0 10 -5 
1 20 -2 
2 30 1 
3 40 4 
4 50 7 
>>> df["B"].apply(lambda x: x % 2 == 0) 
0 False 
1  True 
2 False 
3  True 
4 False 
Name: B, dtype: bool 
>>> df.index[df["B"].apply(lambda x: x % 2 == 0)] 
Int64Index([1, 3], dtype=int64) 

但是，如果您只想擺脫符合條件的行，則根本不需要構建顯式索引。您可以簡單地保持條件不是遇到的那些：

>>> df[~df["B"].apply(lambda x: x % 2 == 0)] 
    A B 
0 10 -5 
2 30 1 
4 50 7