如何將數據框中的熊貓索引轉換爲列？

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這似乎相當明顯，但我似乎無法弄清楚如何將數據幀的索引轉換爲列？如何將數據框中的熊貓索引轉換爲列？

例如：

df= 
      gi ptt_loc 
0 384444683  593 
1 384444684  594 
2 384444686  596

要，

df= 
    index1  gi ptt_loc 
0 0  384444683  593 
1 1  384444684  594 
2 2  384444686  596

來源

2013-12-09 msakya

317

或者：

df['index1'] = df.index

，或者.reset_index：

df.reset_index(level=0, inplace=True)

所以，如果你有3級指標，如多指標框架：

>>> df 
         val 
tick  tag obs   
2016-02-26 C 2 0.0139 
2016-02-27 A 2 0.5577 
2016-02-28 C 6 0.0303

，並要在索引中的第一個（tick）和第三（obs）水平轉換成列，你會怎麼做：

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs']) 
      tick obs  val 
tag       
C 2016-02-26 2 0.0139 
A 2016-02-27 2 0.5577 
C 2016-02-28 6 0.0303

來源

2013-12-09 00:39:17

記住，你必須對你所有的索引做n次（例如，如果你有兩個索引，那麼你必須做兩次） – dval

用'df.reset_index（level = df.index.names，inplace = True）'可以將給定的整個多索引到列 – venti

你可以在列上有一個索引只是添加到數據框，所以它是一個真正的列和索引？ – bretcj7

對於多指標，你可以使用提取其分類指數

df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name')

其中si_name是子索引的名稱。

來源

2015-06-26 14:13:58 Apogentus

爲了更清楚一點，我們來看一下在其索引中有兩個級別的DataFrame（一個MultiIndex）。

index = pd.MultiIndex.from_product([['TX', 'FL', 'CA'], 
            ['North', 'South']], 
            names=['State', 'Direction']) 

df = pd.DataFrame(index=index, 
        data=np.random.randint(0, 10, (6,4)), 
        columns=list('abcd'))

的reset_index方法，調用默認參數，將所有指數水平列，並使用一個簡單的RangeIndex的新指標。

df.reset_index()

使用level參數來控制哪些索引電平被轉換成列。如有可能，請使用更清晰的級別名稱。如果沒有關卡名稱，則可以通過其整數位置來引用每個關卡，這些位置從外部開始爲0。您可以在這裏使用標量值或者您想要重置的所有索引的列表。

df.reset_index(level='State') # same as df.reset_index(level=0)

在極少數情況下，你要保留指數，並打開索引的列，您可以執行以下操作：

# for a single level 
df.assign(State=df.index.get_level_values('State')) 

# for all levels 
df.assign(**df.index.to_frame())

來源

2017-10-24 22:04:27

如何將數據框中的熊貓索引轉換爲列？

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